La aceleración de la entrada de agentes de IA, el «Momento iPhone» en el mercado de trading de criptomonedas, está llegando

BlockBeats informa que, el 13 de diciembre, según CoinDesk, fuentes de la industria señalaron que, en el campo del trading de criptomonedas, el aprendizaje automático aún no ha alcanzado una fase de adopción generalizada similar al «Momento iPhone», pero los agentes de trading automatizados impulsados por IA se acercan rápidamente a este punto crítico.

A medida que las capacidades de personalización de algoritmos y aprendizaje reforzado mejoran, los modelos de trading de IA de próxima generación dejan de centrarse únicamente en la ganancia o pérdida absoluta (P&L), e introducen indicadores de ajuste de riesgo como el índice de Sharpe, el máximo drawdown y el Valor en Riesgo (VaR), para equilibrar dinámicamente riesgo y rendimiento en diferentes entornos de mercado.

Michael Sena, director de marketing de Recall Labs, afirmó que, en varias competiciones recientes de trading con IA, los agentes de trading especialmente diseñados y optimizados superan claramente a los modelos grandes universales, que solo logran superar ligeramente al mercado en la ejecución autónoma de operaciones. Los resultados muestran que los agentes de trading dedicados, que incorporan lógica adicional, razonamiento y fuentes de datos, están superando progresivamente a los modelos básicos.

Sin embargo, la «democratización» del trading con IA también ha generado preocupaciones sobre si las ventajas de Alpha se agotarán rápidamente. Sena señaló que quienes podrán beneficiarse a largo plazo serán aquellos con recursos para desarrollar herramientas privatizadas y especializadas. La forma más prometedora en el futuro podría ser un «gestor de carteras inteligente» impulsado por IA, que permita a los usuarios establecer preferencias de estrategia y parámetros de riesgo.