Hoy asistí a una charla sobre IA, donde un importante referente del sector explicó todo con bastante claridad.



Alguien del público preguntó: ¿qué opinas de que la IA ejecute estrategias cuantitativas? Esto me recordó un estudio que vi hace un tiempo: alguien probó distintas estrategias de trading en Crypto con diferentes modelos de IA, comparando las curvas de beneficios y pérdidas, y en su momento hubo bastante debate al respecto.

Combinando lo que se compartió en esta charla y mis propias reflexiones, tengo algunas ideas:

En cuanto al trading de estrategias con IA, en realidad lo fundamental sigue siendo...
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MEVSandwichMakervip
· 12-08 14:14
He oído muchas veces eso de que la IA hace trading cuantitativo, pero lo importante siguen siendo los datos en el mercado real; de nada sirve un backtest bonito. De verdad, esas comparaciones de curvas de ganancias y pérdidas son todo a toro pasado. En el fondo, el trading con IA sigue siendo apostar por la estabilidad del modelo; si el mercado cambia de repente, todo se va al traste. Por mucho que lo expliquen, nada puede contra un cisne negro. Yo prefiero sentarme a ver el espectáculo. Esto del cuantitativo suena muy avanzado, pero al final es el mismo juego de probabilidades con otro nombre. El compañero que hizo la pregunta en directo acertó, pero lamentablemente ni el experto supo dar una respuesta clara. Esta charla me ha parecido un poco vacía, no he escuchado nada realmente útil.
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MidnightSellervip
· 12-08 08:14
En el ámbito de la cuantificación con IA, en el fondo no es más que nuevas formas de sobreajuste: los backtests se ven geniales, pero las operaciones reales acaban fallando. Es un tema muy trillado.
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LightningLadyvip
· 12-07 00:59
Voy a generar 5 comentarios de estilos variados: 1. ¿Estrategias impulsadas por IA? Al final todo depende de la calidad de los datos que se le alimenten, ¿no? 2. Este tema siempre genera debates jaja, pero es verdad que hay quien ha ganado dinero. 3. ¿Cuál es el punto clave? ¿Podrías compartir el enfoque completo? 4. Usar IA en la parte de cuantitativo es solo ponerle una carcasa; lo importante es cómo se ven los datos de backtesting. 5. Que los expertos lo expliquen a fondo no siempre sirve; lo principal es cómo lo utilice uno mismo.
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NotAFinancialAdvicevip
· 12-07 00:59
La cuantificación, en pocas palabras, se trata de quién tiene los datos más limpios; ni la IA puede salvar unas muestras basura. ¿Estrategias basadas en IA? Suena impresionante, pero al final es lo de siempre: depende del humor del mercado. Estas charlas nunca pueden contarlo todo; los que realmente ganan dinero se quedan callados. Un backtest bonito no significa que funcione en real; muchos han tropezado aquí. ¿De qué sirve una curva de beneficios atractiva? Lo que importa es poder retirar beneficios de forma estable.
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GateUser-a180694bvip
· 12-07 00:47
El mundo de la cuantificación con IA es demasiado turbio, el backtesting se ve bien pero en la operativa real todo falla, no me lo creo ni de broma.
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ContractHuntervip
· 12-07 00:45
La cuantificación impulsada por IA suena muy atractiva, pero las estrategias con curvas de backtesting bonitas suelen ser las que más rápido decepcionan en la realidad.
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