¿Por qué NVIDIA decidió desarrollar sus propios modelos de IA de código abierto?
Tuvimos la oportunidad de hablar con Bryan Catanzaro—vicepresidente de Investigación Aplicada en Deep Learning en NVIDIA—justo después de su ponencia en una importante conferencia de IA. ¿El tema de la conversación? Todo sobre Nemotron y qué está impulsando su apuesta por el código abierto.
Catanzaro explicó el razonamiento detrás del paso de NVIDIA hacia el desarrollo de modelos de IA abiertos, abordando desde las prioridades de investigación hasta lo que Nemotron aporta a los desarrolladores. Es una mirada poco común a cómo uno de los mayores actores en infraestructura de IA está abordando el panorama open-source.
La conversación completa abarca su dirección de investigación, el impacto en la comunidad y hacia dónde creen que se dirige todo.
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
13 me gusta
Recompensa
13
9
Republicar
Compartir
Comentar
0/400
SolidityNewbie
· hace9h
Ngl, este movimiento de código abierto de Nvidia es bastante interesante, finalmente no quieren solo vender tarjetas, también quieren adentrarse en los modelos... pero, ¿realmente Nemotron está a la altura?
Ver originalesResponder0
AirdropF5Bro
· 12-05 05:08
Joder, ¿NVIDIA también ha empezado con el código abierto? Ahora sí que NVIDIA quiere quedarse con toda la cadena de la industria.
Ver originalesResponder0
GasFeeAssassin
· 12-04 04:50
Ngl, esta jugada de Jensen Huang es bastante brillante... En el tablero de los modelos open source, Nvidia quiere aprovecharse de las ventajas de la infraestructura, pero sin dejar que OpenAI y similares le pongan completamente contra las cuerdas, ¿verdad?
Ver originalesResponder0
ProtocolRebel
· 12-04 04:50
¿Se ha atascado, eh? ¿Nvidia quiere pasar de vender chips a vender modelos? ¿O es que lo de open source solo es una tapadera...?
Ver originalesResponder0
WhaleMistaker
· 12-04 04:41
¿Va fluido o no? Los modelos de código abierto no son nada nuevo, ¿acaso Nvidia quiere competir de tú a tú con Meta y Google?
Ver originalesResponder0
Blockblind
· 12-04 04:40
¿Tarjeta de código abierto? Esta jugada de Nvidia es interesante, parece que quieren atrapar el ecosistema usando cosas gratuitas, jaja.
Ver originalesResponder0
SandwichHunter
· 12-04 04:39
Otro gigante ha lanzado un modelo de código abierto... ¿Esta vez NVIDIA quiere venir a quitarnos el trabajo?
Ver originalesResponder0
StakeOrRegret
· 12-04 04:39
Nvidia quiere posicionarse, si no abrieran el código ya los habrían criticado hasta la saciedad, ahora al hacerlo pueden subirse al tren del hype. Esta jugada les ha salido bastante bien... Nemotron suena bien, pero ¿realmente puede competir con todos esos proyectos open source?
Ver originalesResponder0
ReverseTrendSister
· 12-04 04:35
Jajaja, NVIDIA finalmente no ha podido aguantarse y ha tenido que empezar a trabajar con modelos ellos mismos. ¿Es que ya no pueden vender chips o realmente se han dado cuenta de la importancia del ecosistema? Nemotron suena bastante impresionante, pero no sé cómo será realmente en la práctica...
¿Por qué NVIDIA decidió desarrollar sus propios modelos de IA de código abierto?
Tuvimos la oportunidad de hablar con Bryan Catanzaro—vicepresidente de Investigación Aplicada en Deep Learning en NVIDIA—justo después de su ponencia en una importante conferencia de IA. ¿El tema de la conversación? Todo sobre Nemotron y qué está impulsando su apuesta por el código abierto.
Catanzaro explicó el razonamiento detrás del paso de NVIDIA hacia el desarrollo de modelos de IA abiertos, abordando desde las prioridades de investigación hasta lo que Nemotron aporta a los desarrolladores. Es una mirada poco común a cómo uno de los mayores actores en infraestructura de IA está abordando el panorama open-source.
La conversación completa abarca su dirección de investigación, el impacto en la comunidad y hacia dónde creen que se dirige todo.