La pregunta de $7 billones: ¿Puede Sam Altman realmente llevar a cabo su jugada con chips de IA?

Sam Altman está apuntando a lo más alto—literalmente. El CEO de OpenAI está buscando hasta $7 billones en capital privado para revolucionar la fabricación de semiconductores y potenciar la próxima generación de AGI (inteligencia general artificial). ¿Suena loco? Probablemente lo sea.

Pongamos esto en perspectiva: $7 trillones supera todo el presupuesto federal de EE. UU. de 2023 y eclipsa la capitalización de mercado combinada de Alphabet, Amazon, Meta y Tesla. Eso no es solo ambicioso; está rozando lo delirante.

¿Por qué el enorme precio?

Entrenar a GPT-4 ya le costó a Altman más de $100 millones. ¿Construir modelos exponencialmente más poderosos? Los requisitos de computación explotan exponencialmente. El cuello de botella no es solo el dinero, sino la capacidad de fabricación. Solo un puñado de jugadores (TSMC, Intel, Samsung) tienen la infraestructura para producir chips de IA de vanguardia. Construir docenas de nuevas fábricas requiere coordinar cadenas de suministro complejas, desarrollo de instalaciones y—este es el detalle—atraer talento raro.

Ark Invest predice que los costos de entrenamiento de IA se desplomarán un 75% anualmente hasta 2030, y Jensen Huang de Nvidia está de acuerdo. Pero esa reducción de costos asume una escala de fabricación que simplemente no existe aún.

La crisis de infraestructura de la que nadie habla

Aquí es donde se pone interesante: China invirtió casi $300 mil millones en semiconductores de 2021 a 2022, pero aún depende de chips extranjeros para el entrenamiento de IA. ¿Por qué? Falta de talento. La industria enfrenta una fuga de cerebros proyectada de 67,000 personas para 2030.

Altman enfrenta el mismo problema. Escalar la producción requiere experiencia que no existe en cantidades suficientes. No se trata solo de arrojar dinero al problema.

¿Quién está financiando esto realmente?

Según informes de WSJ, Altman ha estado en conversaciones con:

• El jeque Tahnoun bin Zayed al Nahyan de los EAU ( y otros fondos soberanos de riqueza de Oriente Medio )
• Masayoshi Son (CEO de SoftBank)
• TSMC (quienes potencialmente operarían las nuevas plantas)

Así que el plan es esencialmente: recaudar capital de los estados del Golfo y titanes tecnológicos asiáticos, asociarse con TSMC para construir nuevas fábricas y de alguna manera generar suficiente capacidad de computación para justificar el gasto.

El Problema Real

Hay una brecha entre la ambición y la ejecución aquí. La Ley CHIPS de Biden—diseñada para reconstruir la capacidad de semiconductores de EE. UU.—ya está enfrentando retrasos en la implementación. Altman está tratando de hacer algo 100 veces más grande con capital privado y complicaciones geopolíticas (EAU, dinero de Oriente Medio, dependencia de Taiwán).

¿Es visionario o fantasía? Probablemente ambos. Pero en la carrera armamentista de la IA, a veces necesitas a alguien lo suficientemente loco como para arriesgarlo todo.