¿Alguna vez te has preguntado cómo el motor de recomendaciones de TikTok se volvió tan aterradoramente bueno para leer tu mente?

Resulta que el algoritmo que ahora domina las redes sociales globales no comenzó como un proyecto ambicioso de Silicon Valley. Sus raíces se remontan a los experimentos anteriores de ByteDance con la distribución de contenido en China: probando, iterando, fracasando rápidamente. ¿Qué lo hizo diferente? El equipo se obsesionó con las micro-interacciones: no solo me gusta, sino el tiempo de visualización hasta el milisegundo, el comportamiento de repetición, las tasas de finalización.

Mientras otras plataformas todavía estaban persiguiendo el conteo de seguidores, ByteDance estaba construyendo un sistema que podía engancharte en tres segundos. Sin jerga de IA elegante al principio, solo pruebas A/B implacables y análisis de datos.

¿La parte salvaje? Ese mismo motor ahora impulsa desde el comercio electrónico hasta el descubrimiento de proyectos cripto en plataformas Web3 que intentan replicar la magia. Algunos DEX incluso están experimentando con feeds al estilo de TikTok para lanzamientos de tokens.

Es un poco loco cómo una característica nacida del caos de videos cortos se convirtió en el modelo que todos están copiando. Te hace pensar: ¿cuál será la próxima innovación "accidental" que se esconde a plena vista?