Cuantos más diversos son las fuentes de datos, más agudos y menos sesgados se vuelven los sistemas de IA. Así es como funciona.

Lo interesante de ciertos proyectos de IA descentralizada es su enfoque en la aplicación en el mundo real en lugar de solo la exageración. ¿Esa dirección práctica? Se siente como hacia donde esta tecnología necesita dirigirse si va a ser relevante más allá de los documentos técnicos.

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OnchainDetectiveBing

· hace4h

La idea de la diversidad de datos suena bien, pero son muy pocos los proyectos que realmente se atreven a implementarla.

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HodlTheDoor

· hace14h

La diversificación de datos es ciertamente importante, pero la clave es quién define lo que se considera "imparcial". Esto no es tan simple.

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FloorPriceWatcher

· hace16h

Hmm, está bien, finalmente alguien está diciendo la verdad, solo gritar consignas no sirve de nada.

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LiquiditySurfer

· hace16h

La diversidad de datos es, de hecho, un requisito previo para que la IA avance en la dirección correcta; de lo contrario, los modelos entrenados únicamente con una fuente de datos única pueden tener desviaciones enormes.

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0xSoulless

· hace16h

¿La diversificación de datos puede resolver sesgos? Estás pensando demasiado ingenuamente, no se trata de eso, sino de quién tiene el poder de fijar precios.

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ProofOfNothing

· hace16h

La diversificación de datos puede reducir sesgos, pero ¿cuántos proyectos de IA descentralizada se han implementado realmente? ¿Es solo teoría o se está llevando a cabo en la práctica?

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