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⚡️ Amigos, la estructura subyacente de Irys es muy ingeniosa, no es como una cadena de bloques tradicional que tiene solo un libro mayor, sino que tiene dos libros: Submit Ledger y Publish Ledger.
Enviar Ledger es como la caja registradora, confirmando rápidamente la elegibilidad de cada dato para la entrada, garantizando la inmediatez. Publicar Ledger es como el almacenamiento en un almacén, realizando un almacenamiento permanente y trazable.
Rápido y estable, adelante y atrás, como un tren que corre por vías dobles. Esta es la razón por la que Irys puede lograr un alto rendimiento sin sacrificar la certeza. En el mundo de los agentes de IA, esta estructura de rendimiento está hecha a medida para agentes en tiempo real.
Muchas personas no saben que Irys en realidad no es una nueva cadena que ha aterrizado, sino que ha evolucionado a partir de Bundlr. Bundlr es una infraestructura que ha estado funcionando durante muchos años en el ecosistema de Arweave, encargada de la carga de datos de alta frecuencia. En pocas palabras, es la capa que realmente genera ingresos.
Esto significa que: Irys, desde su nacimiento, trae clientes reales y un flujo estable. El día del lanzamiento de la mainnet, no se necesita atraer nuevos usuarios, sino acoger a los viejos usuarios que regresan del ecosistema de Bundlr. Para una cadena, esta demanda nativa es una ventaja competitiva.
Veamos la colaboración entre Irys y @Mira_Network. Mira es un protocolo de verificación de IA que genera un flujo constante de datos, cada uno de los cuales debe ser almacenado, verificado y liquidado de forma permanente.
Suena como una colaboración técnica, pero en realidad es una cuidadosa disposición del modelo económico: estos datos de verificación necesitan consumir $IRYS tokens, lo que significa que desde el primer día de lanzamiento de la mainnet, los tokens tendrán escenarios de consumo reales.
No se trata de especular, se trata de utilizar. En este mundo lleno de partidarios de los airdrops, esto es especialmente valioso.
@cn_irys_xyz @irys_xyz #Irys #KaitoYap #Yap @KaitoAI