En un mercado de alta fluctuación, las redes de cadena de bloques a menudo enfrentan congestión severa, lo que provoca latencia en las transacciones, interrupciones en la ejecución y un aumento exponencial del riesgo, lo que lleva a una drástica disminución en la eficiencia del sistema en su conjunto.



Una red proporciona intervenciones precisas al implementar un conjunto de modelos de aprendizaje automático adaptativos y continuos.

Estos modelos garantizan una alta precisión en momentos de fluctuación del mercado.
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