Lagrange: Pionero en IA Verificable y Datos Intercadena con Infraestructura ZK Avanzada

La entrevista exclusiva de Gate profundiza en la innovadora infraestructura de conocimiento cero de Lagrange (ZK), diseñada para revolucionar Web3 con pruebas verificables en varios dominios. Respaldado por una financiación sustancial y con el soporte de un nuevo token LA lanzado, Lagrange busca transformar la verificación criptográfica y establecerse como la piedra angular para la IA verificable a través de sus sistemas innovadores.

En esta discusión integral, el equipo de Lagrange elucida cómo la demanda de pruebas impulsa la economía de tokens, la importancia de las integraciones del mundo real y su estrategia para transformar la tecnología ZK de un interés de nicho a una necesidad de Web3.

Desmitificando la Misión de Lagrange

Lagrange está construyendo la base criptográfica para la verificación de la IA. Su objetivo es asegurar que cada decisión de IA pueda ser verificada criptográficamente. El token LA no es simplemente una inversión en infraestructura; está impulsando una red descentralizada que aporta una transparencia sin precedentes a la IA, DeFi y los datos entre cadenas.

Abordando las Brechas en los Modelos Existentes

Las soluciones tradicionales de blockchain pueden verificar eventos, pero tienen dificultades para probar el razonamiento detrás de ellos. La Red Prover de Lagrange está optimizada para la inferencia de IA fuera de la cadena, consultas SQL y verificación compleja del estado entre cadenas, llenando una brecha crítica en la infraestructura existente.

El concepto de "Capa de Verificación Infinita"

Al desacoplar la generación de pruebas de los entornos de ejecución, Lagrange permite la verificación de inferencias de IA, operaciones SQL a gran escala y estados históricos entre cadenas. Esta amplia capacidad de prueba sirve tanto a las aplicaciones emergentes de IA como a las funcionalidades básicas de crypto.

Red de Proveedores ZK Descentralizados

La red de probadores globalmente distribuida de Lagrange garantiza la producción y verificación confiable de pruebas ZK. El sistema incorpora una capa de orquestación de pruebas para la aplicación de la vitalidad, con planes para que los titulares de tokens LA participen a través de la delegación a nodos de alto rendimiento.

ZK Coprocessor: Conectando Off-Chain y On-Chain

El coprocesador ZK facilita la computación off-chain verificable. Por ejemplo, un DAO puede verificar instantáneas de gobernanza de cadenas remotas, con resultados que son completamente auditables y compatibles con contratos inteligentes.

DeepProve: Asegurando la IA a Escala

DeepProve permite que los contratos inteligentes verifiquen inferencias de IA sin exponer datos sensibles. Esta tecnología es crucial para garantizar la transparencia en las decisiones impulsadas por IA en varios sectores, desde las finanzas hasta la salud.

LA Token Economics

El token LA alinea la demanda de pruebas con el valor del token. Las tarifas de generación de pruebas, pagadas en LA u otros tokens, se distribuyen a los operadores de nodos y delegadores. El mecanismo DARA asegura una coincidencia eficiente de tareas con los operadores mientras mantiene la descentralización.

Participación del Usuario y Utilidad del Token

Los titulares de tokens LA pueden participar a través de la financiación y delegación. La financiación actual ofrece un 10% de APY con un bloqueo de un año. El equipo está explorando integraciones adicionales para expandir las opciones de utilidad y recompensa para los titulares de tokens.

Aplicaciones del mundo real

La tecnología de Lagrange permite fuentes de precios verificables entre cadenas para protocolos de opciones descentralizadas, aportando una auditoría de grado institucional a DeFi. Las asociaciones con protocolos como 0G Labs y Matter Labs amplían el alcance de Lagrange en varios ecosistemas.

Abordando el escepticismo sobre ZK

Lagrange enfatiza los resultados prácticos sobre la exageración. Se han asociado con proyectos empresariales y de Web3, presentado investigaciones en conferencias académicas y colaborado con grandes empresas tecnológicas. Su sistema DeepProve ya ha verificado millones de computaciones fuera de la cadena.

Hitos Futuros

Los desarrollos próximos incluyen capacidades de demostración ampliadas para los principales modelos LLM, nuevos tipos de pruebas para el entrenamiento y la equidad de la IA, asociaciones para la aceleración de hardware y lanzamientos de SDK. Estos avances posicionan a Lagrange como un líder en IA verificable en varios sectores.

Visión para 2030

Lagrange imagina un futuro donde los sistemas de IA generan rutinariamente pruebas criptográficas de sus acciones y procesos de toma de decisiones. Este enfoque tiene como objetivo construir inteligencia segura, componible y verificable en la web descentralizada, abordando la creciente ubicuidad y los riesgos asociados con la IA.