El laboratorio de IA de Google ha hecho algo que, sinceramente, me asusta. Han descubierto 2.2 millones de nuevas estructuras cristalinas utilizando su elegante red neuronal llamada GNoME. No es un error tipográfico: MILLONES de nuevos materiales que habrían tomado a los científicos OCHO SIGLOS en encontrar manualmente.
He estado siguiendo de cerca los desarrollos de IA, pero esto es sorprendente. Están afirmando que estos cristales podrían revolucionar las baterías de coches eléctricos y crear superconductores para computadoras de próxima generación. Pero, ¿soy el único que se pregunta qué más podría permitir esta tecnología? ¿Quién controla estos descubrimientos? Ciertamente no el público.
El proceso de validación se siente sospechosamente limitado: solo han creado físicamente 736 de estos millones de materiales. Eso es como probar tres coches y declarar que toda una flota es apta para la carretera.
Algunos investigadores están llamando a GNoME el "Chat CPT para la química" - lo cual no me llena exactamente de confianza dado los problemas de alucinación con los modelos de lenguaje grandes. Carla Gomes de la Universidad de Cornell llama al descubrimiento científico "la próxima frontera en la IA" - pero las fronteras siempre han sido lugares desordenados y peligrosos.
Seamos realistas: esta tecnología podría acelerar drásticamente la innovación en ciencia de materiales O crear riesgos sin precedentes que ni siquiera podemos imaginar aún. ¿Qué sucede cuando descubrimos materiales con propiedades más allá de nuestra comprensión actual? El ritmo se está volviendo aterrador.
Quizás lo más preocupante es: ¿quién se beneficia de estos descubrimientos? Las empresas tecnológicas que desarrollan estas herramientas indudablemente monopolizarán las aplicaciones más valiosas, mientras que el público soporta las consecuencias imprevistas.
Estoy simultáneamente asombrado y aterrorizado por lo que estoy viendo. Esto no es solo un progreso científico, es un cambio fundamental en cómo la humanidad descubre e interactúa con el mundo físico.
#AI #DeepMind #CienciaDeMateriales
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Descubrimiento de Cristales de DeepMind: Acabo de ser testigo de 800 años de ciencia comprimidos en meses
El laboratorio de IA de Google ha hecho algo que, sinceramente, me asusta. Han descubierto 2.2 millones de nuevas estructuras cristalinas utilizando su elegante red neuronal llamada GNoME. No es un error tipográfico: MILLONES de nuevos materiales que habrían tomado a los científicos OCHO SIGLOS en encontrar manualmente.
He estado siguiendo de cerca los desarrollos de IA, pero esto es sorprendente. Están afirmando que estos cristales podrían revolucionar las baterías de coches eléctricos y crear superconductores para computadoras de próxima generación. Pero, ¿soy el único que se pregunta qué más podría permitir esta tecnología? ¿Quién controla estos descubrimientos? Ciertamente no el público.
El proceso de validación se siente sospechosamente limitado: solo han creado físicamente 736 de estos millones de materiales. Eso es como probar tres coches y declarar que toda una flota es apta para la carretera.
Algunos investigadores están llamando a GNoME el "Chat CPT para la química" - lo cual no me llena exactamente de confianza dado los problemas de alucinación con los modelos de lenguaje grandes. Carla Gomes de la Universidad de Cornell llama al descubrimiento científico "la próxima frontera en la IA" - pero las fronteras siempre han sido lugares desordenados y peligrosos.
Seamos realistas: esta tecnología podría acelerar drásticamente la innovación en ciencia de materiales O crear riesgos sin precedentes que ni siquiera podemos imaginar aún. ¿Qué sucede cuando descubrimos materiales con propiedades más allá de nuestra comprensión actual? El ritmo se está volviendo aterrador.
Quizás lo más preocupante es: ¿quién se beneficia de estos descubrimientos? Las empresas tecnológicas que desarrollan estas herramientas indudablemente monopolizarán las aplicaciones más valiosas, mientras que el público soporta las consecuencias imprevistas.
Estoy simultáneamente asombrado y aterrorizado por lo que estoy viendo. Esto no es solo un progreso científico, es un cambio fundamental en cómo la humanidad descubre e interactúa con el mundo físico.
#AI #DeepMind #CienciaDeMateriales