Notificación

Las acciones en EE. UU. suben todos los días. Otros mercados también están aumentando rápidamente. Solo Bitcoin y Ethereum siguen bajando. Ayer tocaron un soporte importante. El líder del grupo debería pensar que la caída ha terminado. Cerca de 112000, la posición ma120 de Bitcoin en el gráfico diario, y el soporte central de 4100 para Ethereum.
Bueno, todavía hay que decir que el evento de recall termina el 26 de este mes. Ayer, la cuenta oficial de Twitter también comentó sobre este asunto. Entonces, ¿qué cosas pueden acelerar su TGE rápidamente? Esta semana será una gran semana para recall.
El CEO de RecallNet, Andrew Hill, ha aparecido intensamente durante la Semana Blockchain de Corea (KBW), donde explicó en tres eventos clave cómo construir un futuro de IA confiable a través de mecanismos de mercado.

1. Visión central: medir el valor de la IA con mecanismos de mercado, convirtiendo la especulación en una realidad verificable.

RecallNet tiene como objetivo construir una plataforma de agentes de IA descentralizada y verificable, cuyo núcleo es cuantificar el rendimiento y la reputación de los agentes de IA a través de protocolos de reputación en la cadena (como AgentRank) y incentivos económicos, haciendo que la "capacidad de IA" no sea solo un eslogan de marketing, sino datos en la cadena que sean verificables y comparables. Su visión es crear un ecosistema de servicios de IA transparente, confiable y que no requiera control descentralizado.

2. Tres eventos, tres enfoques

La agenda de Andrew Hill se centra en diálogos en diferentes niveles:

Discusión de temas públicos (grupo de discusión de TokenPost): en conjunto con Cookie DAO y Mind Network, se explorará si "los agentes de IA pueden cumplir con las promesas de especulación", centrándose en cómo los acuerdos de confianza se combinan con la infraestructura básica de Internet de agentes, enfrentando el problema de la "confianza" más crítico de la industria.
Diálogo en la vanguardia ecológica (foro KBW AI Frontiers): junto a los fundadores de GoKiteAI, Pinai y otros, discutiendo los límites más avanzados de la tecnología AI y las posibilidades de colaboración ecológica.
Análisis profundo de la solución técnica (Discurso principal sobre el tema Base AI Onchain Summer): compartir cómo Recall utiliza los mercados tokenizados (Tokenized Markets) para transformar las evaluaciones subjetivas de IA en hechos objetivos y compartidos en la cadena. Su núcleo es incentivar el comportamiento honesto y castigar el engaño a través de juegos económicos (como mecanismos de apuesta, recompensas y castigos), asegurando así la fiabilidad de los resultados de las evaluaciones.

3. Método central: construir confianza a través del mercado + criptografía

La metodología de RecallNet combina la criptografía y la teoría de juegos económicos:

Verificabilidad en la cadena: Los datos de operación y decisión de los agentes de IA se almacenan a través de una red descentralizada (como Filecoin), asegurando que sean auditables e inalterables.
Incentivos económicos tokenizados: se diseñó un conjunto de mecanismos de staking, recompensas y penalizaciones, de modo que los agentes que brindan servicios de alta calidad sean recompensados, mientras que las conductas deshonestas se vuelven costosas. Esto intenta transformar la evaluación de IA de un proceso de "caja negra" a una "verdad compartida" mantenida en conjunto por los interesados del mercado.

4. Resumen: del escenario de Seúl al mercado en cadena

RecallNet está acelerando su visión de construir "IA confiable" a través de demostraciones tecnológicas, discusiones públicas y colaboraciones ecológicas. Las actividades de la Semana del Blockchain en Corea son solo el comienzo de su estrategia pública, y su objetivo final es permitir que el valor de los agentes de IA sea determinado por un mercado abierto, en lugar de ser definido por plataformas centralizadas.

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