La tecnología de la cadena de bloques ha revolucionado las transacciones financieras, pero su transparencia también ha traído problemas de privacidad. Imagina que le debes a un fren 100 yuanes, pero todo el departamento financiero de la empresa lo sabe; esto podría no ser un gran problema para un individuo, pero para una institución podría ser catastrófico.

Para resolver esta dificultad, Plume introdujo el protocolo Nightfall. Nightfall es una solución de privacidad de código abierto desarrollada por Ernst & Young (EY) en 2017, cuya última versión, Nightfall_4, utiliza tecnología de pruebas de conocimiento cero para garantizar que las transacciones sean verificables mientras oculta efectivamente los detalles de la transacción. Esto no solo es aplicable a transferencias ordinarias, sino que también puede aplicarse a transacciones de NFT y activos semi-fungibles (ERC3525), ofreciendo la posibilidad de llevar activos físicos (RWA) a la cadena.

La experiencia real con el demo de Nightfall fue bastante novedosa. La interfaz de usuario no es diferente de una red de segunda capa convencional, pero al consultar en la cadena, solo se puede ver la prueba de la transacción y no los detalles específicos. Es como ver un recibo de WeChat, donde solo se puede ver "transferencia exitosa", pero no se puede conocer el uso específico.

Sin embargo, la velocidad de generación de pruebas de conocimiento cero aún necesita mejorar, la experiencia es algo similar a los retrasos ocasionales al ver videos cortos en una red 4G. La pregunta clave es: ¿pueden las instituciones aceptar este compromiso de privacidad a cambio de eficiencia?

Actualmente, los temas de discusión más candentes en la comunidad de criptomonedas incluyen Restaking y agentes de IA. Pero, en mi opinión, Plume combina Nightfall para ofrecer otra solución de infraestructura: permite a las instituciones tener confianza en migrar verdaderamente sus activos a la Cadena de bloques.

Sin embargo, esto también ha provocado una nueva reflexión: si todas las transacciones se tratan de forma "privada", ¿podremos aún analizar el sentimiento del mercado a través de los datos en la cadena? Esta cuestión merece ser explorada en profundidad por los profesionales del sector.