Según CoinDesk, la empresa de análisis blockchain Chainalysis publicó el lunes un marco estandarizado para ayudar a los investigadores a rastrear transacciones e identificar clústeres de direcciones. El marco se centra en un concepto de clúster dividido en segmentos de billetera y emplea una estructura de atribución de dos niveles: una capa define gráficos estructurales, mientras que la segunda evalúa los niveles de confianza.
El científico jefe de Chainalysis, Jacob Illum, declaró que el objetivo es brindar a las fuerzas del orden y fiscales una garantía de confiabilidad de los datos. La metodología ha obtenido reconocimiento legal tras un caso del Departamento de Justicia de EE. UU. que involucró al cofundador de Bitcoin Fog, Roman Sterlingov, donde un juez validó los métodos analíticos de Chainalysis como suficientemente rigurosos.