Google bringt das kostengünstigste Bildgenerierungsmodell auf den Markt: 0,034 US-Dollar pro tausend Bilder.

Google startet am 30. Juni Nano Banana 2 Lite: Für 1.000 generierte Bilder fallen nur 0,034 US-Dollar an, ein Standard-1K-Bild wird in 4 Sekunden ausgegeben. Das Modell wird als „Hochdurchsatz-Infrastruktur-Arbeitstier“ (Workhorse) positioniert und richtet sich an Softwareentwickler, programmatische Werbeplattformen und digitale Handelsanwendungen.

Drei Kern-Upgrades von Nano Banana 2 Lite und Erklärung der Auflösungsobergrenze

Nano Banana 2 Lite basiert auf der Gemini 3.1 Flash Lite-Architektur, die maximale Auflösung ist auf eine 1K-Leinwand beschränkt; eine 2K/4K-Qualität wie bei der Standardversion NB2 oder NB Pro wird nicht unterstützt. Als Kompromiss zwischen Geschwindigkeit und Kosten bringt das Modell deutliche Verbesserungen in drei unternehmenskritischen Kernfähigkeiten:

Charakterkonsistenz: Hohe Beibehaltung der Objekt- und Personenkonsistenz in kontinuierlichen Bildströmen, Storyboards oder digitalen Try-ons im E-Commerce.

Textwiedergabe: Erzeugung klarer, lesbarer Texte in Bildern – geeignet für die schnelle Erstellung und sofortige Validierung mehrsprachiger Werbelayouts.

Weltwissen: Schnelle Erstellung präziser Datenvisualisierungsdiagramme und standortspezifischer Szenario-Mockups.

Im Leistungsbenchmark erreicht das Modell einen Elo-Wert von 1.308 bei der Einzelbildbearbeitung und 1.294 bei der Mehrbildbearbeitung.

Preisvergleich der Google-Bildgenerierungsmodellfamilie: Spanne von 0,034 bis 0,134 US-Dollar

(Quelle: Google)

Die offiziellen Preise der vier Google-Modelle (pro 1.000 Bilder) sind: Nano Banana 2 Lite (0,034 US-Dollar, neueste Lite-Version), älteres NB1 (0,039 US-Dollar), Standard-NB2 (0,067 US-Dollar, unterstützt höhere Auflösungen) und High-End NB Pro (0,134 US-Dollar, Flaggschiff-Qualität).

Der Preis von NB Pro ist etwa 4-mal so hoch wie der von NB2 Lite. Google-interne Bewertungen zufolge bietet Nano Banana 2 Lite rund 60–70 % der allgemeinen Fähigkeiten des High-End-Modells, bei deutlich geringeren Kosten. Berichten zufolge hofft Google, mit der Niedrigpreisstrategie Unternehmen an sein Ökosystem zu binden und mit Newcomern wie Krea 2 Turbo zu konkurrieren.

Gemini Omni Flash zeitgleich vorgestellt – ab sofort auf drei Plattformen nutzbar

Google hat zeitgleich die öffentliche Vorschau von Gemini Omni Flash veröffentlicht, die auf multimodale dialogbasierte Videogenerierung und -bearbeitung abzielt und Googles duale KI-Strategie für Standbilder und bewegte Videos demonstriert. Nano Banana 2 Lite wird über eine geschlossene API bereitgestellt, eine lokale Bereitstellung wird nicht unterstützt. Ab sofort ist das Modell über Google AI Studio, die Gemini API und die Gemini Enterprise Agent Platform (GEAP) nutzbar.

Häufig gestellte Fragen

Warum hat Nano Banana 2 Lite einen höheren Elo-Wert als das High-End-Modell NB Pro?

Der Text-to-Image-Elo-Wert von Nano Banana 2 Lite beträgt 1.251 und liegt damit knapp über dem des High-End-Modells NB Pro (1.245) und des Vorgängers NB1 (1.151). Google hat nicht erläutert, warum die Lite-Version beim Text-to-Image-Elo das High-End-Modell übertrifft; dieser Unterschied könnte jedoch auf unterschiedliche Optimierungsrichtungen der beiden Modelle für verschiedene Aufgabentypen zurückzuführen sein.

Warum unterstützt Nano Banana 2 Lite keine 2K/4K-Auflösung?

Google hat die maximale Auflösung strategisch auf eine 1K-Leinwand beschränkt, um eine Generierungszeit von 4 Sekunden und Kosten von nur 0,034 US-Dollar pro 1.000 Bilder zu erreichen. Die 2K/4K-Qualität ist nur bei der Standardversion NB2 und dem High-End-Modell NB Pro verfügbar. Google gibt an, dass dieses Modell speziell für hochvolumige, automatisierte Unternehmensszenarien entwickelt wurde und nicht für künstlerische Kreationen mit höchster Bildqualität.

Auf welchen Plattformen kann Nano Banana 2 Lite sofort genutzt werden?

Ab dem 30. Juni 2026 ist Nano Banana 2 Lite über Google AI Studio, die Gemini API und die Gemini Enterprise Agent Platform (GEAP) verfügbar. Es wird über eine geschlossene API bereitgestellt, eine lokale Bereitstellung wird nicht unterstützt.