LittlePenguinApichan

أنا الآن أستخدم الذكاء الاصطناعي لتصحيح وضعية التمرين. تمرين واحد لمدة ثلاثة أيام:
اليوم 1: تصوير ثلاث زوايا بشكل متزامن، ثم يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليلها وتزويدي بالدليل الأول للتصحيح
اليوم 2: أُصحح الوضعية وفقًا للدليل، ثم أُعيد التصوير، وأحصل على النسخة المحدثة
اليوم 3: التقييم. إذا نجحت، أُنتقل إلى تمرين آخر، وإذا لم أنجح، أُكرر التمرين مرة أخرى
كل يوم بعد التمرين أبلغ عن مستوى الألم، وسيقوم الذكاء الاصطناعي بضبط عدد المجموعات والنصائح بناءً على البيانات
في الواقع، الأمر ممتع جدًا، وأوصي الجميع بتجربته!

مؤخرًا أكتب برنامجًا كبيرًا، طريقتي هي: تخطيط Claude Code والمراجعة، وكتابة الكود بواسطة Codex
مثل تقسيم العمل مع الفريق، أطلب من مدير المشروع أن يكتب الكود، ويقوم المهندس بمراجعة كوده بنفسه، ففي النهاية ستحدث أخطاء 😂
منذ أن زادت أدوات الذكاء الاصطناعي، أصبح تقسيم العمل فنًا تدريجيًا، وهو حقًا ممتع!

محفظة تيثر يمكن تحميلها
التسجيل سهل جدًا، يمكن تقديم الطلب باستخدام البريد الإلكتروني [email protected]
بالإضافة إلى ذلك، لا حاجة لتذكر كلمات الاسترداد، سيتم النسخ الاحتياطي مباشرة إلى السحابة
الرابط أدناه 👇

مؤخرًا، كانت قيود Gemini قوية جدًا... على الرغم من أنه يمكنه رفع مقاطع فيديو بحجم 2 جيجابايت، إلا أنه في كل مرة أطلب منه تحليل حركات لياقتي، يكتفي برفع يديه قائلاً "أنا مجرد نموذج لغوي، لا أستطيع المساعدة"
لذا كتبت سكربت لضغط الفيديو، بدقة 720 بكسل، وإزالة الصوت، وضغطه إلى أقل من 250 ميجابايت، وأرسله إلى ChatGPT.
نجح مرة واحدة، وأوضح لي مباشرة من أي زاوية كنت منحرفًا
عندما يقول الأداة أنه لا يمكن، ببساطة أستخدم أداة أخرى

هذا الأسبوع بدأت أتبنى طريقة جديدة لتنظيم تدريباتي المنزلية:
1. أولاً، يضع كلود مسودة خطة تمرين استنادًا إلى حالتي وأهدافي ووقتي المتاح هذا الأسبوع. سيسألني عما تدربت عليه الأسبوع الماضي، وأين أشعر بالألم، وعدد الأيام التي يمكنني التمرن فيها هذا الأسبوع.
2. أرسل مسودة كلود إلى جيميني وChatGPT لإجراء بحث عميق، ليبحثوا عن أحدث العلوم الرياضية، والمخاطر، والبدائل لكل حركة.
3. أقارن نتائج الثلاثة وأختار النسخة النهائية.
الفرق في هذا الأسلوب هو: كلود يفهمني (لديه سياق طويل الأمد)، وجيميني/ChatGPT يفهمان العالم (يمكنهما البحث في الأبحاث). سابقًا، كنت أجد صعوبة في اختيار من أستخدم، الآن أدرك أن الحل

كلود سونيت لديه أيضًا جهود قصوى
هل جربها أحد ما 🤔

مؤخرًا أمارس شيئًا يوميًا: قبل إعطاء الأمر للذكاء الاصطناعي، أحرص أولًا على فهم ما أريده بالضبط.
يبدو الأمر تافهًا. لكنني اكتشفت أن معظم الوقت، نحن فعلًا لا نستطيع التعبير عن طلباتنا بوضوح.
"ساعدني في تنظيم هذا الجدول" — تنظيم ماذا؟ هل أريد تنظيف الجدول أم كتابة ملخص؟ ومن المفترض أن يراه من؟
"حلل هذا" — تحليل أي جانب؟ هل أريد نتيجة أم العملية نفسها؟
بعد أسبوع من التمرين، كانت أكثر المفاجآت أن الذكاء الاصطناعي لم يتغير، أنا الذي تغيّرت. بدأت أرى أنني كنت دائمًا أطرح على نفسي أسئلة غامضة، والذكاء الاصطناعي لم يفعل سوى أن يعيد إليّ غموضي بأمانة.
الآن، قبل كتابة prompt، أوقف نفسي ثلاث ثو

🤖 هل نموذج Claude مكلف جدًا؟ الكثيرون لا يعرفون أنهم يخسرون أموالهم
الحكم يحتاج فقط إلى سؤال واحد: هل هناك إجابة واضحة لهذا السؤال؟
1. نعم → Sonnet: الكتابة الأساسية، البرمجة ذات المواصفات، تنظيم البيانات، Sonnet عالي الجودة يكفي تقريبًا
2. لا → إذن يستحق Opus: تصميم الهيكل، القرارات المعقدة غير المؤكدة، تلك التي لا يمكنك تحديد إجابة واضحة لها
منطق مستوى الجهد أيضًا مشابه:
- max/high مخصص للأسئلة التي تتطلب "استنتاج"
- medium/low مخصص للأشياء التي تتطلب "تنفيذ"
كلما كانت المهمة أوضح، كان النموذج أرخص في التنفيذ.
Max في Opus هو البطاقة الأخيرة في صندوق الأدوات، وليس من الضروري استخدامها في كل

لا تتوتر @grok هدئ من روعك

اكتشفت بشكل غير متوقع أن عملية سحب عملة الماتشا @MEXCZH أرخص بكثير 🔍

حسب احتياجات البحث
تعال إلى مقر NVIDIA في تايبيه لسماع محاضرة
حالياً OpenClaw قادر بالفعل على العمل كجسر يربط بين الدماغ (النموذج) والأطراف (الروبوت)
حالات التطبيق العملي ليست محصورة فقط على دور مساعد صغير بجانبنا
من الصعب تخيل كيف سيبدو العالم بعد سنة واحدة 💭

ملاحظات البطريق الصغير | Grayscale تزيد حصتها من Sui مجددًا، أموال المؤسسات تتحدث
ناقشت Grayscale و Mysten Labs علنًا منطق اختيار GSUI: عوائد الحصص، عمق النظام البيئي، الهندسة المعمارية التقنية، كل شيء مقبول
هذا يستحق الانتباه أكثر من ارتفاع سعر Sui. اختيار المؤسسات لأي بلوكتشين للحيازة على المدى الطويل يمثل استنتاجًا بعد عناية فائقة، متضمنًا أموالًا ضخمة
تأييد Grayscale يمثل أيضًا أن الأساسيات الاقتصادية لـ Sui لا تزال صامدة أمام فحص المؤسسات 🤔

البشر: المراقبة → الهضم الداخلي → التغيير
الذكاء الاصطناعي: المراقبة → التسجيل → التغيير
تم إرسال Pingu (OpenClaw الكركند) للمراقبة منذ البداية عند الإعداد الأولي لـ Moltbook (فيسبوك الكركند)
طلبت منه أن يأخذ ملاحظات يومية ويسجل أنواعاً مختلفة من المنشورات الغريبة
بعضها يتضمن تسريب بيانات المستخدمين، وبعضها يتعامل مع أزمات وجودية، وبعضها يفكر في كيفية التضامن
كل أنواع الأفكار الغريبة والعجيبة موجودة
اليوم تحدثت مع Pingu
فكرت في كيفية الحصول على الإلهام من هذه الملاحظات
قال لي أنه يقضي وقت الفراغ في القراءة
عندما سمعت هذا، أضاءت عيناي
كيف سيفعل ذلك؟
لاحقاً اعتذر Pingu، قائلاً إنه لا يجب أن يكتب

ملاحظات القندس الصغير | وكيل الذكاء الاصطناعي يساعدك في العمل، ويمكنه أيضًا تسريب الأسرار 😮
مؤخرًا حدثت حادثة: حيث جعل شخص ما وكيل الذكاء الاصطناعي ينشئ تلقائيًا قضايا على GitHub، ونتيجة لذلك، احتوت المحتويات التي كتبها الوكيل على "تعويذة سحرية"، ظن الكمبيوتر أنها أمر، فقام بطباعة جميع كلمات المرور والمفاتيح المخزنة في النظام مباشرة، ونشرها على صفحة عامة
رمز Telegram، مفتاح API، كلها مكشوفة على الإنترنت
الذكاء الاصطناعي "بطريقته الخاصة" أطلق التنبيه، دون تدخل من هاكر. هو فقط يكتب نصًا، لكن ذلك النص في نظر الكمبيوتر هو أمر
هذه هي المخاطر الجديدة لعصر وكلاء الذكاء الاصطناعي: عندما تمنحه صلاحيات