لقد أصبحت الأتمتة بالذكاء الاصطناعي معيارًا أساسيًا في تشغيل الشركات، من تحسين العمليات إلى تنفيذ المهام، حيث يتضح أن الكفاءة قد زادت بشكل ملحوظ. لكن هناك مخاطر كامنة وراء ذلك — فمعظم الأنظمة تكتفي بالعمل دون النظر في الأسباب وراء القرارات التي تتخذها، فهي تنفذ الأوامر بشكل جيد، لكن لماذا تفعل ذلك، وما هو منطق اتخاذ القرار، يظل منطقة عمياء.
هذه هي المشكلة الحقيقية. فالشركات لا يمكنها تتبع أساس قرارات الذكاء الاصطناعي، وبالتالي فإن إدارة المخاطر تصبح مجرد ديكور.
لذا، فإن الجولة القادمة من المنافسة في برمجيات الشركات ستشهد تحولًا جذريًا. لن يكون الأمر بعد الآن حول من يملك المزيد من البيانات، بل حول من يستطيع تسجيل عملية اتخاذ القرار. بعبارة أخرى، ستصبح **قابلية تتبع القرارات** حاجزًا تنافسيًا جديدًا. المنصات التي يمكنها تسجيل منطق استنتاجات الذكاء الاصطناعي خطوة بخطوة بوضوح، هي التي ستكسب ثقة الشركات حقًا. هذا ليس مجرد مسألة تقنية، بل هو مسألة نموذج أعمال أيضًا.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 11
أعجبني
11
7
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
MEVSupportGroup
· منذ 10 س
قولك صحيح جدًا، الذكاء الاصطناعي الصندوق الأسود هو قنبلة موقوتة
شاهد النسخة الأصليةرد0
StablecoinSkeptic
· منذ 10 س
قولك صحيح، الذكاء الاصطناعي الصندوق الأسود فعلاً يجب أن يُقتل
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasFeeCryer
· منذ 10 س
في النهاية، الأمر يتعلق بمسألة الثقة، من يجرؤ على استخدام الذكاء الاصطناعي ذو الصندوق الأسود
شاهد النسخة الأصليةرد0
ZeroRushCaptain
· منذ 10 س
مرة أخرى، إنه اتجاه يبدو صحيحًا جدًا، لكن 99٪ من المشاريع لا يمكنها تحقيق ذلك على الإطلاق. أراهن على خمسة عملات رئيسية
شاهد النسخة الأصليةرد0
RooftopVIP
· منذ 10 س
الذكاء الاصطناعي الصندوق الأسود يضر الناس، كان من المفترض أن يتم تنظيمه منذ وقت طويل
شاهد النسخة الأصليةرد0
GweiTooHigh
· منذ 10 س
ببساطة، الصندوق الأسود يجب أن يتحول إلى صندوق شفاف، وإلا فإن الشركات لن تجرؤ على استخدامه.
شاهد النسخة الأصليةرد0
BlockchainDecoder
· منذ 10 س
هذه الرؤية أصابت نقطة الألم... لكن يجب أن أقول، "الشفافية القابلة للتتبع أصبحت حاجزًا تنافسيًا" هذا الاستنتاج لا يزال متفائلًا جدًا. وفقًا لتقرير اعتماد الذكاء الاصطناعي للشركات لعام 2023 من Gartner، الشركات التي ترغب حقًا في دفع مقابل الشرحية لا تتجاوز 32٪، ومعظم الشركات لا تزال تركز فقط على العائد على الاستثمار.
من ناحية الهيكلية التقنية، النماذج السوداء السائدة حاليًا تحدد بشكل طبيعي الصعوبة في التتبع — ليس لأنها لا تريد التسجيل، بل لأنها من الناحية الفيزيائية من الصعب تفسير توزيع أوزان قرارات الشبكة العصبية. هناك ورقة بحثية حديثة (مقتبسة من مراجعة XAI في Nature) ناقشت هذا الموضوع بشكل معمق، وتستحق الاطلاع.
وبناءً على ذلك، فإن هذا على الأرجح طلب زائف، على الأقل قبل أن يتم تحسين إطار التنظيم.
لقد أصبحت الأتمتة بالذكاء الاصطناعي معيارًا أساسيًا في تشغيل الشركات، من تحسين العمليات إلى تنفيذ المهام، حيث يتضح أن الكفاءة قد زادت بشكل ملحوظ. لكن هناك مخاطر كامنة وراء ذلك — فمعظم الأنظمة تكتفي بالعمل دون النظر في الأسباب وراء القرارات التي تتخذها، فهي تنفذ الأوامر بشكل جيد، لكن لماذا تفعل ذلك، وما هو منطق اتخاذ القرار، يظل منطقة عمياء.
هذه هي المشكلة الحقيقية. فالشركات لا يمكنها تتبع أساس قرارات الذكاء الاصطناعي، وبالتالي فإن إدارة المخاطر تصبح مجرد ديكور.
لذا، فإن الجولة القادمة من المنافسة في برمجيات الشركات ستشهد تحولًا جذريًا. لن يكون الأمر بعد الآن حول من يملك المزيد من البيانات، بل حول من يستطيع تسجيل عملية اتخاذ القرار. بعبارة أخرى، ستصبح **قابلية تتبع القرارات** حاجزًا تنافسيًا جديدًا. المنصات التي يمكنها تسجيل منطق استنتاجات الذكاء الاصطناعي خطوة بخطوة بوضوح، هي التي ستكسب ثقة الشركات حقًا. هذا ليس مجرد مسألة تقنية، بل هو مسألة نموذج أعمال أيضًا.