التزام مثير لمبادئ التجارة غير السببية هنا. التعهد بالحفاظ على أوزان جميع النماذج التي تم إصدارها علنًا - بالإضافة إلى الحفاظ على كل معلم تدريبي - هو خطوة جريئة. يمكن أن يضع هذا سابقة لكيفية تقاطع تطوير الذكاء الاصطناعي مع فلسفات تخزين البيانات الدائمة. عندما تصبح أوزان النموذج سجلات غير قابلة للتغيير، فإن ذلك يفتح الأبواب للتحقق، وإعادة الإنتاج، والثقة في أنظمة الذكاء الاصطناعي. أتساءل كيف سيلعب هذا مع حلول التخزين اللامركزية في المستقبل.