مؤخراً كنت أبحث في البنية التحتية الأساسية لـ Sentient، واكتشفت أن مجموعة تقنيتهم مثيرة للاهتمام.
ببساطة، هناك أربعة أنوية مفتوحة المصدر تدعم النظام: يقوم GRID بتوزيع شبكة الحوسبة، وROMA يتولى تنسيق تدريب النماذج، وODS يدير تخزين البيانات على السلسلة، وFINGERPRINT يتعامل مع التحقق من الهوية. ثم تعمل مكونات تطبيقات مثل OML وDobby فوق ذلك، ليشكلوا نظام AGI لامركزي.
يمكن للمستخدمين هنا الاستدعاء من خلال Sentient Chat أو واجهة برمجة التطبيقات، طوال العملية، لا تعتمد قدرة الحساب والبيانات وتدريب النماذج على نقطة تحكم واحدة. تعتبر هذه الفكرة المعمارية خطوة نحو الاتجاه الحقيقي للذكاء الاصطناعي الموزع.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 12
أعجبني
12
4
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
ParanoiaKing
· منذ 18 س
أخيراً حصلنا على رؤى قيمة جدية
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasFeeCrier
· منذ 18 س
مرة أخرى نأتي لنحصد حمقى Web3
شاهد النسخة الأصليةرد0
rugpull_survivor
· منذ 18 س
هذا الإطار رائع! هذه هي المرة الأولى التي أفهم فيها الكود بعد ثلاث سنوات من الدخول إلى الدائرة.
مؤخراً كنت أبحث في البنية التحتية الأساسية لـ Sentient، واكتشفت أن مجموعة تقنيتهم مثيرة للاهتمام.
ببساطة، هناك أربعة أنوية مفتوحة المصدر تدعم النظام: يقوم GRID بتوزيع شبكة الحوسبة، وROMA يتولى تنسيق تدريب النماذج، وODS يدير تخزين البيانات على السلسلة، وFINGERPRINT يتعامل مع التحقق من الهوية. ثم تعمل مكونات تطبيقات مثل OML وDobby فوق ذلك، ليشكلوا نظام AGI لامركزي.
يمكن للمستخدمين هنا الاستدعاء من خلال Sentient Chat أو واجهة برمجة التطبيقات، طوال العملية، لا تعتمد قدرة الحساب والبيانات وتدريب النماذج على نقطة تحكم واحدة. تعتبر هذه الفكرة المعمارية خطوة نحو الاتجاه الحقيقي للذكاء الاصطناعي الموزع.