أفضل عملات الذكاء الاصطناعي للاستثمار فيها لتحقيق إمكانيات ضخمة في الربع الرابع من عام 2025

يستخدم بروتوكول نير تقنية التقسيم لتعزيز قابلية التوسع والكفاءة في تطوير التطبيقات اللامركزية.

تقدم Render قوة عرض GPU ميسورة التكلفة للمبدعين من خلال شبكة موزعة قائمة على البلوكشين.

Bittensor يتيح تدريب الذكاء الاصطناعي التعاوني ويكافئ المساهمات القيمة في تعلم الآلة برموز TAO.

تواصل العملات المشفرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي اكتساب زخم قوي حيث يبحث المستثمرون عن مشاريع ذات فائدة في العالم الحقيقي. تجمع هذه الرموز بين الذكاء الاصطناعي و blockchain لتقديم الكفاءة والابتكار وخلق القيمة. مع استمرار تقدم التكنولوجيا، تبرز بعض رموز الذكاء الاصطناعي بسبب أنظمتها البيئية النشطة وزيادة اعتمادها. على وجه الخصوص، تمثل NEAR و RNDR و TAO أنفسهم كمرشحين رئيسيين لأولئك الذين يبحثون عن إمكانيات قوية في الربع الأخير من عام 2025.

نير بروتوكول (NEAR)

المصدر: Trading View

يوفر بروتوكول Near منصة قوية للمطورين لبناء ونشر تطبيقات لامركزية. يكافئ المشروع شبكة من أجهزة الكمبيوتر التي تحافظ على النظام وتشغله، مما يضمن أن تظل الأداء فعالاً ولامركزياً. واحدة من أكبر نقاط قوة Near تكمن في تقسيم الشبكة، وهي عملية تقسم الشبكة إلى أجزاء أصغر. كل عقدة تعالج فقط جزءًا من المعاملات، مما يحسن السرعة بشكل كبير ويقلل من عبء العمل.

تخلق هذه المقاربة هيكلًا عالي القابلية للتوسع يدعم المزيد من المستخدمين دون تحميل الشبكة فوق طاقتها. يعمل Near تمامًا مثل خدمات الحوسبة السحابية مثل Amazon Web Services ولكن دون تحكم مركزي. بدلاً من ذلك، تحافظ شبكة عالمية من أجهزة الكمبيوتر على النظام وتؤمنه. يضمن هذا الإعداد اللامركزي الشفافية والمرونة، مما يجعل NEAR خيارًا قويًا للمطورين والمستثمرين الذين يقدرون الكفاءة والبنية التحتية المفتوحة.

عرض (RNDR)

المصدر: Trading View

تقدم Render حوسبة GPU إلى البلوكشين بطريقة تفيد كل من المبدعين ومشغلي العقد. مبنية على إيثيريوم، تتيح الشبكة للمستخدمين الوصول إلى قوة GPU الموزعة من أجل إنشاء محتوى بصري مثل الرسوم المتحركة، الرسوم المتحركة الحركية، وتأثيرات الصور. يلعب رمز RNDR دورًا رئيسيًا في هذا النظام البيئي.

يستخدمه المبدعون لدفع ثمن خدمات التقديم، بينما يكسب مشغلو العقد رموزًا مقابل مشاركة طاقة GPU الخاصة بهم. يخلق هذا النظام المتوازن حيث يستفيد كلا الجانبين من التعاون. يقلل Render بشكل كبير من الوقت والتكلفة اللازمة لإنشاء المرئيات المعقدة. لم يعد الفنانون والاستوديوهات بحاجة إلى أجهزة مكلفة لإنتاج مشاريع عالية الجودة.

بيتنسر (TAO)

المصدر: Trading View

بيتنسر تجمع بين الذكاء الاصطناعي و تقنية البلوكشين لإنشاء شبكة تعلم آلي لامركزية. يسمح هذا البروتوكول لنماذج الذكاء الاصطناعي بالتدريب معًا، ومشاركة الأفكار، وتحسين الأداء الجماعي بينما تكسب رموز TAO لقاء المساهمات القيمة. تكافئ الشبكة المشاركين بناءً على فائدة المعرفة التي يقدمونها.

يمكن للمستخدمين أيضًا الوصول إلى النظام للحصول على رؤى أو تدريب نماذج مصممة وفقًا لاحتياجاتهم. يعزز هذا البيئة التعاونية والمفتوحة الابتكار، بينما تضمن اللامركزية عدم سيطرة كيان واحد على البيانات أو النتائج. يتماشى تصميم Bittensor مع مستقبل الذكاء الاصطناعي - مشترك، شفاف، ويتطور باستمرار.

يتركز بروتوكول Near على البنية التحتية القابلة للتطوير من خلال الحوسبة السحابية اللامركزية. تقدم Render قوة تقديم رسوميات GPU بأسعار معقولة للمبدعين الرقميين والمطورين حول العالم. يعزز Bittensor التعلم التعاوني للذكاء الاصطناعي من خلال الحوافز المستندة إلى blockchain.