AI

Gate AI أداة ذكاء متطورة صُممت لمتداولي العملات الرقمية، وتختص بتجميع المعلومات وتحليل سياق السوق. لا تقدم هذه الأداة نصائح استثمارية، لكنها تمنح المستخدمين القدرة على بناء إطار منطقي لاتخاذ القرار في بيئات تتسم بتقلبات شديدة وكثرة المعلومات.

تقوم Gate AI بتوحيد بيانات السوق المشتتة ضمن هيكل واضح وسياقي، ما يمنح المتداولين القدرة على التمييز بين الحقائق والمتغيرات وحالات عدم اليقين في ظل تدفق المعلومات الهائل. وبفضل تقليل تكلفة التحليل، تتيح Gate AI اتخاذ قرارات قائمة على رؤية شاملة وعقلانية للسوق.

أعلنت Gate، المنصة العالمية الرائدة في تداول الأصول الرقمية، عن الإطلاق الرسمي لـ Gate AI، المساعد الذكي الجديد المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتحليل الأسواق. يُعد Gate AI أول أداة دعم استثماري في القطاع تعتمد الذكاء الاصطناعي، وقد تم تطويرها على أساس مبادئ قائمة على الحقائق، بهدف تمكين المستخدمين من تفسير تحركات السوق بكفاءة عالية في ظل تزايد المعلومات المتاحة. تم دمج Gate AI بالكامل في تطبيق Gate ابتداءً من الإصدار 8.2.0 وما بعده، ويمكن الوصول إليه من خلال الأيقونة العائمة في الصفحة الرئيسية، اختصارات الشريط الجانبي، بالإضافة إلى أهم سيناريوهات الاستخدام مثل البحث عن الرموز في الصفحة الرئيسية، مخططات الشموع الفورية، وتغذية المجتمع.

تعتبر Play AI سلسلة كتل قابلة للتعديل مصممة لتصبح الطبقة الذكاء لتسهيل تطوير ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي في الألعاب.

يشير DePIN ، الذي يرمز إلى شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية ، إلى نظام شبكة يربط ويدير الأجهزة المادية بطريقة لامركزية. توضح الحالات الناجحة ل Filecoin و Helium أن الجمع بين تقنية blockchain والبنية التحتية المادية في العالم الحقيقي يمكن أن يخلق حلولا مدمرة. لم تبتكر هذه المشاريع تقنيا فحسب ، بل طبقت أيضا بنجاح الاقتصاد المشفر لحل مشاكل العالم الحقيقي ، مما يعرض جدوى وإمكانات نموذج DePIN. من خلال مراجعة مشاريع DePIN الناجحة في التاريخ وتلخيص تجاربها الناجحة ، يمكننا التركيز على اتجاهات التنمية الجديدة والإمكانات التي جلبها الجمع بين الذكاء الاصطناعي و DePIN وسط الموجة الذكاء الاصطناعي.

أغوراس ($AGRS) هي عملة تاو نت، وهي تسهل تبادل المعرفة والموارد الحسابية والمشتقات المالية.

Prodia هي عبارة عن منصة ذكاء اصطناعي (الذكاء الاصطناعي) متخصصة في توليد الصور والموسيقى من خلال واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها. طورت الشركة أداة Stable Diffusion API ، التي تتميز بنماذج مختلفة تقوم بتحويل النص إلى صور عالية الجودة ، بما في ذلك SD1.5 و SDXL و SD3 ، كل منها يقدم دقة ووظائف مختلفة. تفتخر البنية التحتية ل Prodia بأكثر من 10000 وحدة معالجة رسومات ، قادرة على معالجة طلبات توليد الصور في 2 ثانية فقط. منذ إنشائها ، أنتجت Prodia أكثر من 400 مليون صورة. كقوة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ، تتوسع Prodia بتكنولوجيا الحوسبة الموزعة المبتكرة وقدراتها التوليدية القوية ، لكن التكرار السريع للتكنولوجيا وتغيرات السوق الديناميكية يعني أن Prodia يجب أن تظل مرنة وتفكيرا مستقبليا لمعالجة حالات عدم اليقين المستقبلية.

قد يبدو الذكاء الاصطناعي والويب 3 كتقنيات مستقلة، كل منها يعتمد على مبادئ مختلفة تمامًا ويخدم وظائف مختلفة. ومع ذلك، يكشف استكشاف أعمق أن هاتين التقنيتين لديهما فرصة لتوازن تضحيات بعضهما البعض، حيث تكمل قوتهما المميزة بعضهما البعض وتعززها.

يعد بروتوكول الأرقام منصة مفتوحة ولامركزية تؤمن برهن الوسائط الرقمية من خلال بيئة لامركزية وتقنية البلوكشين.

نستكشف المشاكل التي تسببها التمركز وكيف يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي المفتوح في حل بعض من مشاكلها، ونناقش موقف التقاطع بين العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي اليوم، مع التركيز على التطبيقات الرقمية في هذا المجال التي أظهرت علامات مبكرة للتبني.

تقوم The Graph بثورة في بنية بيانات سلسلة الكتل مع بروتوكول فهرسة مركزي، مما يعزز إمكانية الوصول التقني ويدفع التبني الشامل. يستكشف هذا المقال نظام المكافأة الشفاف لـ The Graph، ونموذج السوق المفتوح، وتكامل تقنية الذكاء الاصطناعي، ودورها المحوري في تعزيز تبني سلسلة الكتل الرئيسية.

يتم وضع DeepBrain Chain في قطاع الحوسبة عالية الأداء، مدمجة مع التكنولوجيا Web3. يوفر منصة حوسبة الذكاء الاصطناعي اللامركزية لمنتجات الذكاء الاصطناعي، ويصبح سلسلة عامة أساسية للذكاء الاصطناعي مع سمات مثل التكلفة المنخفضة والتنافر العالي والتأخير المنخفض وحماية الخصوصية والعرض المرن.

بدأت مشروع إنشاء NFT للوجوه الذي أطلقته Privasea في الاتجاه! يمكن للمستخدمين تسجيل وجوههم على تطبيق IMHUMAN (أنا إنسان) المحمول وإنشاء بيانات وجوههم إلى NFT. أسفر هذا الجمع بين بيانات الوجه على السلسلة + NFT عن إنشاء أكثر من 200,000 NFT منذ إطلاقه في نهاية أبريل، مما يبرز شعبيته.

يستكشف هذا المقال كيف توسع The Graph في بنيتها التحتية للويب3 من خلال دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي. ويوضح كيف تساعد خدمة الاستدلال وخدمة الوكيل التابعة لها المطورين لتطبيقات اللامركزية (dApp) في دمج وظائف الذكاء الاصطناعي بشكل أسهل.

يستفيد Bittensor من تركيبة شبكة الذكاء الاصطناعي الفريدة الخاصة به وآلية التحفيز لإعادة تعريف شبكات الذكاء الجماعي، محققًا التكامل العضوي للذكاء الاصطناعي وWeb3. من خلال عملية اللامركزية وآليات دليل الذكاء، تعزز المنصة تدفق البيانات الحر وتوزيع الحواسيب بشكل عادل. تُسمح بنية الشبكة الفرعية بها بتكرار النموذج وتحسينه بكفاءة، مما يدفع بتطوير وتطبيق شبكات الذكاء الاصطناعي اللامركزية.