微软的新Copilot Health集成了先进的AI、安全数据和可信的医疗资源来支持更好的医疗保健决策

简要介绍

微软推出了Copilot Health，这是一个由人工智能驱动的平台，集成了可穿戴设备数据、电子健康记录和实验室结果，提供可操作的健康洞察。

科技公司微软推出了Copilot Health，这是在Copilot平台内的一个专用、安全的环境，医疗智能会解读个人健康数据并提供可操作的洞察。该服务旨在补充专业医疗护理，通过为用户提供背景信息、准备好的问题以及对自身健康的更清晰理解，增强与医疗提供者的互动价值。

Copilot Health将健康记录、可穿戴设备数据和医疗历史整合成一个统一的档案，利用AI识别数据中的模式和关系。这使用户能够获得关于睡眠中断等连接的连贯视图及其潜在原因，从而与临床医生进行更有信息的讨论。

该平台正通过分阶段推出，早期参与者可以加入等待名单，帮助塑造用户体验。

它依托可靠的健康信息源以确保准确性。微软利用来自50个国家可信机构的信息，由临床团队验证，遵循国家医学科学院制定的原则。系统会提供引用和源材料链接，以及哈佛健康等专家生成的指导。用户还可以通过美国目录实时查找医疗提供者，按专业、地点、语言和保险覆盖范围搜索。

将可穿戴设备、电子健康记录和实验室数据与先进AI结合

该服务将多种健康数据整合到一个档案中，包括活动、睡眠模式、生命体征以及来自Apple Health、Oura和Fitbit等50多款可穿戴设备的趋势数据。还包括通过HealthEx从超过50,000家美国医院和医疗机构获取的电子健康记录，包括就诊摘要、药物清单和检测结果，以及Function提供的全面实验室结果。

Copilot Health利用先进的AI系统从这些数据集中识别可操作的洞察。微软的AI诊断协调器（MAI-DxO）等项目在研究中已展现出良好的效果，为未来在更广泛的临床场景中的应用奠定了基础。随着时间推移，该平台旨在为用户提供类似“医疗超级智能”的体验，结合全科医生的广博知识与专家的深度，所有新AI功能在部署前都经过严格评估。

据公司介绍，数据安全和隐私是Copilot Health的核心。平台内的对话和信息与一般的Copilot活动隔离，并采用行业标准的保护措施，包括传输和存储时的加密、严格的访问控制以及用户管理的数据删除选项。可以立即断开与外部健康信息源的连接，个人数据不会用于训练AI模型。系统由微软内部临床团队和来自24个国家的230多名医生组成的咨询委员会提供意见，遵循负责任的AI原则，强调公平、透明和问责。Copilot Health已获得ISO/IEC 42001认证，验证其AI管理实践通过了独立审查。

该功能旨在实现广泛的可及性，与AARP和国家健康理事会等组织合作，确保在不同人群中的易用性。最初在美国以英语面向18岁及以上成人推出，未来计划逐步扩展语言、语音和地区支持。