代理需要高质量、经过策划的数据集，就像大型语言模型（LLMs）需要明确的提示一样。

向它们提供原始数据，最终你会启动多个代理，仅仅为了完成基础任务：一个解码数据，一个将其转化为可用的表格，一个进行实际分析。
这相当于一个代理花费大部分时间在澄清一份写得不好的简报，而不是进行实际工作。