Tensor Robocar 将于 2026 年采用 Arm 平台和庞大的传感器套件实现 Level 4 自动驾驶

由新成立的以人工智能为核心的汽车联盟支持，即将推出的张量机器人汽车被定位为具有先进自动驾驶能力的下一代个人车辆。

张量与Arm签署多年合作协议，共同开发AI优先的机器人汽车

美国人工智能公司张量（Tensor）已与Arm签署多年协议，共同开发被双方描述为首款由自主AI驱动的个人机器人汽车的计算架构。该项目计划在2026年前在美国、欧洲和中东地区实现商业部署。

根据协议，张量将在每辆车上部署Arm计算平台，以端到端管理AI工作负载。此外，公司计划在每辆机器人汽车中集成超过400个基于Arm的核心，以支持密集的感知、规划和控制任务。

合作伙伴表示，该车辆将支持4级自动驾驶功能，实现定义操作域内的高度自动化。然而，全面推广将取决于各目标地区的监管批准和基础设施准备情况。

集成的自主系统和密集传感器套件

双方强调，机器人汽车将采用紧密结合的集成自主系统，配备大量传感器。这一设计旨在赋予车辆在复杂的城市和高速公路环境中具有强大的情境感知能力。

传感器套件包括37个摄像头、5个激光雷达、11个雷达、22个麦克风、10个超声波传感器和3个惯性测量单元（IMU）。此外，还配备GNSS定位能力、16个碰撞检测器、8个水位检测器、4个轮胎压力监测器、烟雾探测器，以及支持数据和云连接的三通道5G连接。

据双方介绍，这一配置旨在通过提供冗余的感知和通信路径，支持4级自动驾驶。尽管如此，实际在交通环境中的表现最终将决定大规模部署的速度。

以Arm为核心的计算架构

张量从一开始就围绕AI构建其车辆架构，而非对现有汽车平台进行改造。这种以AI为中心的方法旨在优化计算密度、能效和安全性，打造完全数字化的底盘。

Arm计算平台将安全能力的智能分布在整车中，从车载超级计算单元到各个传感器。此外，车辆将采用多种Arm架构的433个核心，针对不同任务进行调优。

计算堆栈包括用于AI处理和高性能工作负载的Neoverse AE核心、用于车舱控制和系统管理的Cortex-X、用于驾驶控制和通用计算的Cortex-A、用于安全关键实时系统的Cortex-R，以及用于节能子系统控制的Cortex-M。

这些元素将与NVIDIA技术协作，支持张量的自主系统。然而，双方尚未披露详细的基准测试或每辆车的计算吞吐量数据。

行业反应与供应商生态系统

Arm物理AI业务部执行副总裁Drew Henry表示，此次合作展示了Arm的硬件和软件生态系统如何实现大规模的新型物理AI应用。他强调，工具链的成熟度和安全认证是其关键差异化优势。

Henry指出，张量机器人汽车体现了明确愿景结合工程严谨性，能够将先进的自动化技术推向市场。此外，他将该项目定位为Arm在未来出行基础设施中作用的证明。

为了支持生产和运营，张量与Arm还与众多汽车硬件和云计算供应商建立了合作关系。合作伙伴包括Autoliv、ZF、Continental、NVIDIA、AMD、Qualcomm、Samsung和Oracle，涵盖从安全系统到计算和数据服务的各类组件。

2026年全球发布路线图

张量计划在2026年实现全球个人机器人汽车的发布，将其车队作为其下一代出行战略的基石。然而，时间和规模将取决于工业化进程、监管批准和目标地区的市场接受度。

张量首席运营官Jewel Li博士表示，凭借Arm在AI计算方面数十年的专业经验以及广泛的战略合作伙伴生态系统，张量机器人汽车将安全可靠地从先进技术迈向实际道路。此外，公司将此项目视为未来联网和自动驾驶车辆平台的模板。

总之，张量与Arm的合作结合了密集的传感、高性能计算和以AI为先的设计理念，旨在交付高度自动化的个人车辆。如果路线图得以实现，该项目有望成为2026年以后以自主AI为代表的消费者级出行的典范。