AI训练Chrome扩展插件开启的代币奖励新纪元

行动模型推出的最新Chrome扩展旨在实现参与式模型在AI开发中的应用。在这个新服务中，用户的浏览器活动数据直接融入AI的学习过程，并通过$LAM治理代币获得对其贡献的奖励。

利用用户数据推动AI训练体验的升级

与传统依赖API的自动化工具不同，这款Chrome扩展的特点是直接从实际数字工作流程中的用户交互中学习。采用自愿参与的数据共享和高级匿名化技术，用户在贡献自己活动的同时还能保障隐私安全。也就是说，日常浏览操作本身成为了宝贵的AI学习素材。

通过$LAM代币奖励激励用户参与DAO策略

根据NS3.AI的信息，这一奖励机制作为平台向去中心化自治组织（DAO）演进的基础。成为代币持有者的用户不仅是参与者，还能直接投票和管理自己培养的AI系统的开发方向。过去AI开发主要由大企业垄断，但这种方式有望实现所有权和控制权的民主化。

注重隐私设计使该Chrome扩展具有差异化优势

在AI驱动自动化快速发展的当下，这款Chrome扩展的核心价值不仅在于技术创新，更在于保障用户权益。隐私保护与代币奖励的结合，为参与者提供了关于“自己的数据由谁掌控”的全新答案。通过DAO治理，未来的AI系统将由开发者转向由贡献社区共同决定的时代迈进。