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一日人工智能在银行与金融培训课程：变革银行、资产管理与保险（线上活动：2026年2月27日）

研究与市场

2026年2月10日星期二，格林威治标准时间+9 18:26 3分钟阅读

公司标志

人工智能在金融服务中的应用为提升客户体验、优化投资策略和降低风险提供了机遇。银行、资产管理和保险行业可以利用人工智能实现效率提升、决策改善和新收入来源，这对于保持竞争优势至关重要。

都柏林，2026年2月10日（环球新闻社）——“银行与金融中的人工智能创新”培训已加入ResearchAndMarkets.com的产品线。

释放人工智能的力量：变革银行、资产管理和保险

人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑金融服务行业。从提升客户体验到优化投资策略和降低风险，AI为增长和创新提供了巨大潜力。

由一位资深金融科技专家主持的实用一日研讨会将全面介绍人工智能，探讨其历史、最新进展以及对金融服务行业的变革性影响。我们将深入分析银行、资产管理和保险等具体领域的机遇，研究如何利用AI推动效率、改善决策并创造新收入。

本次研讨会非常适合银行、资产管理、保险及其他金融服务公司的高管和管理者，旨在帮助他们提升业务运营和战略布局，理解人工智能带来的巨大机遇，以保持竞争力、提高效率并提供卓越的客户体验。

主要内容包括：

人工智能——背景与范围

什么是人工智能？
“狭义”与“广义”AI
“预测”与“生成”AI

人工智能的历史

金融服务行业的业务功能与AI的风险与机遇

人工智能的最新发展

最新发展一——数据

最新发展二——计算能力

最新发展三——技术/算法升级

生成式人工智能（基础模型/大型语言模型）

金融机构的影响与机遇

机遇的规模

AI的众多优势与应用场景

全价值链的机遇

银行业——市场基础设施、存款与贷款、支付、资本市场、风险管理、研究、建模与分析

资产管理——投资组合管理与优化、财富管理、风险管理、市场分析、客户管理、建模与分析

保险——承保与风险管理、精算资产配置、责任管理、建模与分析

故事继续

AI机遇——实施与投资策略

客户互动层

决策层

核心技术

云计算

数据管理与基础设施

现代API与流媒体基础设施

网络安全与控制基础设施

人工智能投资策略

下一步——风险、监管影响与前瞻性扫描

银行与金融服务中的AI风险——透明度、控制与监管

美国、欧洲、中东和非洲以及亚太地区银行、投资和保险行业的AI监管要求

AI运营模型、人才与法规

未来AI与金融科技的进展

讲师介绍

课程负责人是一位金融科技、可持续金融、开放银行、区块链、加密货币投资、分布式账本技术（DLT）和去中心化金融（DeFi）领域的行业专家，拥有超过22年的金融行业经验，涵盖投资银行、资产与财富管理、对冲基金、私募股权、私募信贷和保险等领域。曾在德意志银行、巴克莱、摩根大通、Ruffer、Investec、M&G Prudential和T Rowe Price等公司工作。

他还曾与美国证券交易委员会（SEC）、英国金融行为监管局（FCA）、英格兰银行、卢森堡金融监管局（CSSF）和爱尔兰中央银行密切合作，参与多项金融和金融科技法规的咨询。

他热衷于利用AI、大数据、区块链和市场解决方案应对气候危机，推动可持续发展和利益相关者资本主义。通过加入英国-马耳他商业网络、投资协会、英国葡萄牙商会、卢森堡基金行业协会（ALFI）和泽西基金协会（JFA）等欧洲及国际论坛，帮助组织聚焦监管和合规工作。

更多关于本次培训的信息，请访问

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