Sam Altman 曾告诉我，人工智能应该是“社会中的一种平衡力量”。这就是为什么我致力于解决价值1.6万亿美元的人工智能性别差距问题。

上周，我向山姆·奥特曼提出了一个定义我职业生涯的问题。我当时正坐在一个大约50人的OpenAI建设者市政厅中，举手问道：人工智能如何被用来解决长期存在的经济差距，比如性别工资差距？

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他的回答非常迅速。他说，人工智能应该是“社会中的一种平衡力量”。

我同意。但目前，事实并非如此。现在，人工智能正在加剧性别差距。

数字非常惊人。一项发表在《美国国家科学院院刊》上的研究发现，女性使用生成式AI工具进行工作的可能性比男性低16个百分点。根据德勤的数据，只有28%的女性表示会定期使用AI，而男性则为45%。移动应用下载数据显示，女性仅占ChatGPT应用用户的27%。

差距在年轻一代中最为明显。在Z世代中，71%的男性每周使用生成式AI，而女性为59%。这些人将在未来40年的职业生涯中携带AI技能，或者缺乏这些技能。这个复合效应令人震惊。

与此同时，性别工资差距每年让美国女性损失1.6万亿美元。AI本可以帮助缩小这一差距。但我们看到的，却是旨在实现能力民主化的技术变成了另一种不平等的机制。

问题不在于女性不能使用AI。问题在于，充斥市场的AI工具由男性主导的团队为通用用途开发，未能解决女性在职业晋升中面临的具体挑战：薪资谈判、建立职业影响力、应对研究一再显示对女性不利的职场动态。

以谈判为例。一项由琳达·巴布科克进行的里程碑式研究发现，只有7%的女性MBA毕业生在谈判第一份薪资时进行了协商，而男性则为57%。职业起点的这一决定，可能导致60岁时损失超过50万美元的收入。为女性薪资谈判量身定制的AI工具，提供数据驱动的基准、个性化脚本和低风险的练习环境，或许可以系统性地缩小这一差距。

再比如影响力。麦肯锡和LeanIn.Org的研究显示，女性被误认为是更低级别的可能性几乎是男性的两倍。她们被同事抢功的可能性高出37%。为个人品牌建设、内容创作、思想领导力定位和网络扩展设计的AI工具，可以帮助女性克服几十年来多元化倡议未能解决的结构性障碍。

麦肯锡估算，生成式AI每年可以为全球经济带来4.4万亿美元的新增价值。如果女性在AI采用方面继续落后，她们将被排除在这一价值创造的过半份额之外。

但情况并非必须如此

当山姆·奥特曼说AI应该是一股平衡力量时，我听到的是一个挑战。不是等待通用AI偶然为女性服务，而是要构建有意为女性服务的AI。性别响应型AI。为那些能显著促进女性经济发展的用例专门设计的智能代理。

设计原则很明确。这些代理应提供完整、可操作的输出：现成的谈判脚本、完善的个人品牌策略，而不仅仅是建议。它们应嵌入社区结构中，提供同行支持和网络效应。并且应易于访问，配备语音界面和模板化方法，减少阻碍女性采用的摩擦。

技术已经存在。美国劳动力市场中，女性接近7800万。经济潜力为1.6万亿美元的未实现年度产出。

我正在打造Ruth AI，因为我相信山姆·奥特曼说得对。AI应该是社会中的一种平衡力量。但这不会偶然发生。一定有人会以这种方式去构建它。

有意设计的AI可以帮助缩小差距。是时候去构建它了。

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