在AI水冷聊天中难以保持相关性？谈谈你最新的“新领子”招聘吧

你是否雇佣过前端工程师？数据标注员怎么样？法证分析师，有人吗？关于可能因为自主人工智能而消失的工作的报道已经很多——这种技术通过学习你提供的数据，掌握你的业务，然后自行承担许多任务。较少被提及的是那些将会出现、甚至已经在创造的工作岗位。“在短期内，人工智能创造的岗位多于它取代的岗位，”LinkedIn（社交媒体和就业平台）的一份反常规报告这样写道。我们都应对此心存感激。

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未来令人恼火的一点，首席财务官可能会感叹，是准备未来需要花钱——而且往往花费巨大。在人工智能发展的这个阶段，企业大部分支出都用在招聘人员上，而不是构建机器人。在就业前景黯淡的情况下，每一点帮助都很重要。

“我们所看到的更广泛的宏观经济不确定性，继续在劳动力市场中展现出来，劳动力市场仍然处于低速状态，”LinkedIn全球公共政策负责人兼EMEA地区管理董事Sue Duke表示。“招聘缓慢。动力普遍不足。在发达经济体中，我们看到的招聘水平大约比疫情前低20%。”

“其中一个亮点是由人工智能支持的岗位——我们称之为‘新领带’岗位。这是一个全新的工人类别，融合了不同的技能，结合了先进的技术技能和明显的人类技能，创造出这些新角色。”

在2023年至2025年期间，全球大约新增了130万个新领带岗位。数据标注员、法证分析师和前线工程师是专门为企业未来技术准备和执行人工智能转型的岗位。其他岗位则更易理解——人工智能负责人和AI工程师，职责就是他们的名字。

“这些岗位你可能在两年前、一年前，甚至六个月前都没听说过，但我们在平台上看到它们的爆炸性增长，”Duke说。“这说明这个新的数字经济，这个向人工智能驱动经济的转型，正在稳步推进，创造出我们以前未曾见过的岗位和工人类别。”

许多人听到这个消息会松一口气——但这可能为时尚早（IBM最近宣布，人工智能助手现在处理94%的常规人力资源任务）。Duke还告诉我，到本十年末，三分之二的岗位将发生根本性变化。

“其中一个亮点是由人工智能支持的岗位——我们称之为‘新领带’岗位。”

——LinkedIn全球公共政策负责人兼EMEA地区管理董事Sue Duke

“根据我们自己的数据预测，到2030年，平均岗位的技能组合将发生70%的变化。我们知道，必须比以往更加专注于再培训和终身学习。”

难怪“传统标志”开始从求职者的简历中消失。当“人工智能编码技能”和“代币序列”理解变得比了解申请人曾就读的学校更重要时，谁还关心20年前的学校信息呢？

“传统上，我们依赖于传统信号，”Duke说。“我们会问：‘你上了哪所学校？获得了什么学位？你上一份工作是什么？之前的工作呢？’需要改变的是，不再仅仅依赖这些信号，而是要问最重要的问题：‘你是否具备胜任这份工作的技能和潜力？’”

理解这些技能是什么，以及谁可能拥有这些技能，成为了人力资源规划中的新超级力量。根据LinkedIn的数据，自2022年以来，每个岗位的申请人数翻了一番。雇主使用人工智能工具筛选候选人，候选人也在使用AI工具试图破解筛选机制，这场人力资源的军备竞赛常常无益且令人沮丧。

“招聘还是靠人来做，”Duke说。AI可以帮助这个过程，分析一批新候选人，在这个一瞬间就能看到你招聘广告的十亿人世界中。“真正有效的是将技术的优势与那些独特的人类招聘技能结合起来，”Duke说。这不是让人类‘在环中’，而是让人类‘领头’。软技能很重要，无论是对技术工程师还是在水冷机旁聊天时失去的高管来说，AI都一样重要。