海象：当可验证的数据变得至关重要

行业面临着一场无人提及的无声危机。当我们投资于更快的芯片和更庞大的人工智能模型时，有一个根本的漏洞正在削弱这些系统的可靠性：数据质量。Walrus 作为一种加密解决方案，正在改变我们验证关键信息的完整性和来源的方式，从而支撑我们的决策。

有缺陷数据在人工智能和广告中的真实成本

这似乎矛盾，但87%的人工智能项目在投入生产前就已失败。不是因为算法设计不当或计算能力不足，而是因为一个更基础的敌人：训练数据的缺陷。对于一个估值2000亿美元的行业来说，这意味着巨大的经济崩溃。

数字广告的损失更为严重。每年7500亿美元的支出中，近三分之一因欺诈和低效而流失。交易记录散布在多个平台之间，展示可能来自自动化机器人，没人能确切验证这些数字的真实来源。

偏见、欺诈与缺乏透明：三大无声敌人

亚马逊花费多年开发自动招聘系统。这是一个雄心勃勃的项目，由世界一流的工程团队支持。后来他们发现了令人担忧的问题：系统对女性候选人存在歧视。但关键在于：算法并非自主做出此决定。它从以男性为主的招聘数据集中学习，并简单地复制了这种偏见。

这不是程序设计不良的问题，而是人工智能系统放大训练数据中偏见的结果。用偏颇、不准确或被篡改的信息训练神经网络，最终得到的结果也是偏见的指数级放大。

更深层次的问题是：训练数据集被收集、修改和存储时，没有任何可验证的来源记录，谁修改了它们，或者是否被篡改。当人工智能模型批准贷款、诊断疾病或推荐招聘时，没有办法证明底层数据的准确性或是否被操控。

Walrus 和 Sui 如何革新数据的可验证性

Walrus 提供了答案：每个文件都获得唯一且可验证的加密标识。每次数据变更都会被记录。如果有人询问你的信息来源或发生了什么，你可以通过加密方式证明。

其架构如下：当你在 Walrus 中存储数据时，会获得一个由内容直接生成的 blob 标识符。然后，结合 Sui 区块链平台，追踪这些数据在不可变对象中的完整存储历史。如果训练数据被篡改，加密证明会立即揭示。

对于监管机构询问欺诈检测模型的决策，现在有了极高的透明度：“这是 blob 的ID，这是追踪其历史的 Sui 对象，以及证明这些数据自源头未被篡改的加密证据。”

Alkimi 与可信的广告技术未来

在数字广告领域，这种可验证性具有变革意义。Alkimi 正在通过整合 Walrus 重塑广告技术行业。每次广告展示、每次出价、每次交易都被存储在防篡改的记录中。投入数十亿美元的广告商终于可以验证数字背后的真实数据。

该平台还为客户敏感信息提供加密，允许在保持隐私的同时进行加密证明的对账计算。这对于需要同时确保数据可靠性和可审计性的场景尤为理想。

这只是开始。人工智能开发者可以构建具有加密可验证来源的数据集，以消除偏见。DeFi 协议可以将验证过的数据代币化为抵押品，类似于 AdFi 已经在实现的，将广告收入转化为可编程资产。数据市场也能在组织赋能用户货币化数据的同时，保持隐私。

所有这些都成为可能，因为数据最终可以被证明，而非盲目信任。

从盲目信任到讲述真相的数据

缺陷数据长期以来限制了整个行业的进步。没有对数据的信任，我们无法真正迈向21世纪所承诺的创新：可信的人工智能、实时防止欺诈的DeFi系统，以及在造成伤害之前排除恶意行为者。

Walrus 构建了这层信任基础。基于一个支持可验证数据的平台，开发者从一开始就知道他们的数据讲述了一个完整且客观的故事。随着 WAL 以0.08美元的价格交易，该协议持续发展，成为任何需要数据完整性的系统的基础工具。

盲目信任数据的时代到此结束。证明数据的时代，现在开始。