当前大多数 AI 系统仍然运行在不可审计的黑箱中，这在 Web3 场景下会放大信任风险。

@inference_labs 提出的论点很清晰，推理本身也应成为一种可审计、可约束的基础设施组件。

通过让推理过程具备可验证属性，Inference Labs 不只是提供一个模型服务，而是在构建 AI 与去中心化协议之间的信任桥梁。

这种设计使得 AI 可以作为协议的一部分安全运行，而不是一个外包给中心化系统的工具。

当推理结果能够被独立验证，AI 的角色将从辅助判断升级为可被系统依赖的决策单元。

这种转变对于构建真正可信的 AI 协议至关重要。

@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX