用一个AI模型进行扩展分析可能具有误导性。你可能认为你已经发现了可靠的模式，但引入第二层验证？那时事情就会崩溃。我们发现了两个关键错误，基本上抵消了数周的工作。问题在于累积——一个错误导致另一个错误，不知不觉中，整个基础就崩塌了。你不能在这样的分析中容忍重大缺陷，因为它们会级联。现在，我们正面临一个项目时间表被推迟了数周，只为了回头修正本应早些发现的问题。这就是依赖单一验证方法的残酷现实。