Meta的AI转型：扎克伯格放弃开源策略，转向可盈利模型

Meta 正在对人工智能开发进行剧烈的战略调整。与其以往坚持的透明度和开源框架形成鲜明对比，这家社交媒体巨头如今正转向自主、商业控制的AI系统——此举反映了行业更广泛的盈利导向创新趋势。

酪梨项目：闭源AI的未来

此次转型的核心是酪梨，这是一个内部代号，代表计划于2026年春季发布的下一代AI模型。与Meta之前的开源模型不同，酪梨将作为闭源系统运行，赋予Meta对访问和分发权的专属控制权。这一策略类似于竞争对手采用的方法，使Meta能够直接从其AI研究中获利。

CEO马克·扎克伯格亲自掌舵，投入大量精力通过TBD实验室——一个专门的核心研究单位——推动项目。在酪梨的开发阶段，团队融合了多个行业参与者的技术，整合行业内的多种方法，以加快突破的时间表。

大规模资源重分配：AI优于元宇宙

公司的战略转变不仅涉及软件，还包括基础设施支出和投资组合优先级的调整。Meta 正在大幅度重新配置资本，从其曾经耗费巨资追求的元宇宙和虚拟现实部门，转向以AI为核心的领域。新的支出重点包括先进的AI眼镜和计算基础设施。

最引人注目的是，Meta 承诺在未来三年内投资**$600 十亿**美元用于国内AI基础设施。这一前所未有的支出水平表明公司决心建立训练、部署和扩展自主AI系统的基础能力，以生成直接的收入来源。

这对市场意味着什么

从开源到闭源的转变，标志着Meta竞争格局的根本调整。通过限制对酪梨的访问，Meta 从“普及AI技术”的叙事转向“捕获AI价值”的策略。这一赌注是否成功，将取决于该模型在2026年与现有商业替代方案的性能表现。