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Gate 广场创作者新春激励正式开启，发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与：
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活动时间：2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00（UTC+8）
详情：https://www.gate.com/announcements/article/49112来Gate广场发帖分享你的GateAI 使用感受，赢丰厚奖励！
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📌 如何参与？
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2️⃣ 在广场发帖，带上话题 #我的GateAI使用体验，帖文需附上使用GateAI页面的截图
3️⃣ 创作内容表达使用感受、建议等不限
3️⃣ 帖子内容 不少于 30 字，且仅带本活动话题标签
GateAI上线详情：https://www.gate.com/announcements/article/49070
活动截止时间：2026/01/15 18:00（UTC+8）
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投票截止：1 月 20 日 10:00（UTC+8）
详情：https://www.gate.com/announcements/article/48693
如果从技术底层来看，Agent的核心本质其实就是if-else逻辑、上下文切换、线程切换这一套。这意味着什么？
再往深了想，整个AI叙事的焦点其实在悄悄地重新指向一个地方——CPU。
为什么这么说？因为这些看似智能的Agent，再怎么优化，最终都要靠芯片的计算能力去执行。上下文切换需要CPU快速调度，线程并行需要多核架构支撑，这些都不是GPT能解决的问题。
这样一看，芯片产业链的几个关键玩家——AMD、Intel和ARM——反而成了真正的受益者。他们的CPU架构能否高效处理复杂的并行计算和频繁的上下文切换，直接决定了Agent生态的实际落地效率。
有趣的是，市场似乎还没完全反应过来这一层。