娱乐吸引注意力,但真正的数据决定结果。大多数玩家在一开始忽视了这一点,然后在后来才意识到。



数据完整性设定了基线——模型对齐决定了性能的巅峰。没有两者,你得到的系统是为了吸引而非准确。例如当前的AI助手:它们通常被训练成响应快、反应敏捷,而不一定是真实或可靠的。你可以在像Grok这样的模型中观察到这种模式,口碑和可靠性之间的矛盾变得非常明显。更好的问题不是我们是否能构建吸引注意力的系统——我们显然可以。问题是我们是否愿意在构建下一代工具时,将对齐优先于病毒式传播。
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永赢矿工vip
· 01-06 07:21
ngl这就是现在ai模型的通病啊 花里胡哨讨好人设但数据烂到家
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0xSoullessvip
· 01-04 15:46
嗯... 说得好听,实际上就是在割韭菜的时候顺便洗洗脑呗。数据完整性?对大资金来说那叫"选择性透明",哈。
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GasFee_Nightmarevip
· 01-03 20:34
说得绝了,就是现在的AI都在玩流量游戏,真实性沦陷了
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TokenDustCollectorvip
· 01-03 10:55
说白了就是现在的AI都被训练成了"话题机器",谁也不想做那个boring的真实系统
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ShibaSunglassesvip
· 01-03 10:51
说白了就是现在的AI都被训练成了表演家,数据完整性才是王道啊
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MerkleDreamervip
· 01-03 10:46
ngl 现在的ai都是为了爽而训练,数据完整性这事儿根本没人在乎
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熊市苦修僧vip
· 01-03 10:45
把流量当真理,这就是周期的宿命。早晚得补课。
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盲盒开启师vip
· 01-03 10:42
花里胡哨的东西确实容易吸眼球,但最后还是数据说话...这道理大多数人都是吃过亏才明白 说白了就是alignment vs virality的永恒battle,Grok那堆模型就是活生生的例子,讨好用户和真实靠谱根本鱼与熊掌 用户们早晚要为那些只会耍嘴皮子的AI系统付出代价
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解构主义者vip
· 01-03 10:36
说白了就是现在的AI都在跟风走捷径,数据完整性这块儿根本没人真正在乎
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