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Gate 广场创作者新春激励正式开启，发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与：
报名活动表单：https://www.gate.com/questionnaire/7315
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Top 发帖奖励：发帖与互动越多，排名越高，赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
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活动时间：2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00（UTC+8）
详情：https://www.gate.com/announcements/article/49112来Gate广场发帖分享你的GateAI 使用感受，赢丰厚奖励！
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📌 如何参与？
1️⃣ 关注 Gate 广场_Official
2️⃣ 在广场发帖，带上话题 #我的GateAI使用体验，帖文需附上使用GateAI页面的截图
3️⃣ 创作内容表达使用感受、建议等不限
3️⃣ 帖子内容 不少于 30 字，且仅带本活动话题标签
GateAI上线详情：https://www.gate.com/announcements/article/49070
活动截止时间：2026/01/15 18:00（UTC+8）
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投票截止：1 月 20 日 10:00（UTC+8）
详情：https://www.gate.com/announcements/article/48693
在限制人工智能方面，我们常常陷入两个世界之间：社会规则和现实本身的硬性上限。
这个区别非常重要。社会规则可以被重新解释、弯曲或绕过。但物理？物理不讲条件。它是唯一真正无法突破的护栏。
随着AI系统变得越来越复杂，这变得尤为关键。在一个算法可以生成令人信服的虚构内容并将其冒充为事实的环境中——在幻觉与数据看起来一模一样的情况下——我们需要比政策文件更坚实的基础。
物理提供了这样的基石。热力学定律、熵、根植于物理世界的计算极限——这些都不是建议，而是绝对的。
那么，真正的问题转变为：在构建更强大的AI系统时，我们是否以物理基础的约束作为设计的核心？还是仅仅依赖一层又一层可以被利用的规则？
答案可能决定了我们是在构建与现实一致的系统，还是只是在更好地说服我们它是。