大多数关于人工智能取代“所有知识工作”的预测都依赖于一种简单的外推错误：

他们将任务执行与判断混淆。

人们看到人工智能在中级任务中取得突破，便假设曲线会持续平滑上升。

但知识工作的顶端并不是中级工作的更难版本，而是完全不同的领域。

当工作不再是“解决问题”，而变成“选择正确的问题”时，规则就会发生逆转。

模型在有评分标准的任务中变得更擅长。

判断则是选择评分标准，并为失误买单。