AI模型训练面临一个真正的问题：错误可能在反馈环中悄然累积，形成盲点，直到为时已晚才被发现。在每个关键点进行人工监督完全改变了游戏规则。当人们在整个训练过程中保持参与——不仅仅是在边缘——这将从根本上改变模型的学习方式。结果不言自明：更高的准确性，更少的隐藏偏见，以及与现实世界实际情况相符的输出。这种层层嵌套的人机交互方法不仅在技术上更优；它也是构建人们真正信任的AI系统的方式。在Web3和区块链等对精确度要求更高的场景中，这种严格的验证变得更加关键。