在当下 AI 技术快速扩张的背景下,如何确保智能模型输出的真实性、模型运行的可追踪性以及算法过程的透明性成为行业关注的焦点。



@inference_labs 的创新解决了这些基本问题,它通过建立一个去中心化的 AI 验证网络,使得每一次推理输出都伴随着可验证的密码学证明,而非人们对黑箱模型的盲目信任。

这个可信验证层可以应用于包括金融、医疗、企业数据分析等需要高度安全性和合规性的场景,从根本上减少模型输出错误带来的风险。

Inference Labs 通过与 Web3 网络结合提供可验证的 AI 协议,建立了一种新的计算范式,让 AI 推理不仅仅是智能输出,更是可以验证、审计的可信过程。

与领先的密码学技术合作伙伴共同推进标准化验证协议的落地,这将有助于打破 AI 的信任壁垒,让整个行业从封闭式推理向开放透明的计算生态演进。

@KaitoAI #Yap @easydotfunX
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