彭博新能源财经(BloombergNEF)发布了一个重磅预测:到2035年,AI训练和推理工作负载可能会吞噬美国近40%的数据中心总容量。这不仅仅是一个数字——而是计算基础设施利用方式的根本性转变。



引人注意的是,数据中心利用率将从59%跃升至69%。这10个百分点的增长完全由AI需求驱动。

想象一下由此带来的连锁反应。主要的科技基础设施玩家——从芯片制造商到云服务巨头,再到企业软件提供商——都处于这场变革的中心。现在的需求不仅仅是对原始计算能力的需求,更是对专为机器学习工作流打造的专用架构的需求。

对于加密货币和区块链领域来说,这比表面上看起来更为重要。去中心化网络日益依赖强大的数据基础设施。随着AI占用越来越多的容量,计算资源的成本动态和可用性将发生变化。那些在链上构建AI模型或需要大量计算的项目,可能会面临不同的经济现实。

2035年的时间表为行业适应留出了大约十年。这个时间是否足够,取决于基础设施扩展的速度与AI采用加速的速度之间的较量。
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Layer3梦想家vip
· 12-10 02:53
理论上,如果我们通过递归的SNARK视角将其映射到区块链三难困境上......真正的挑战不是抢占40%容量,而是去中心化网络需要如何重构其计算原语。想象一下在极端资源稀缺下进行的跨整合状态验证——这才是我们现在真正应该关注的互作性向量
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RektHuntervip
· 12-09 15:21
40%?2035年前都得爆炸了,这节奏根本控不住
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GateUser-9f682d4cvip
· 12-09 08:04
40%?妈呀这数字有点离谱啊,感觉算的有点保守…… 真要这样,链上计算的成本是得直线飙升吧,小项目怎么活……
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钱包自毁专家vip
· 12-07 20:05
ai要吃掉40%的算力,这tmd就离谱...十年内得扩产多少倍啊
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梗王NFTvip
· 12-07 20:03
卧槽,这下链上计算成本要起飞了...手中的GPU矿机怕是又要贬值
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跨链深呼吸vip
· 12-07 19:48
40% capacity被AI吃掉?我直呼好家伙,这下链上计算的成本怕是要爆炸了
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