12 月 ETH 价格预测 · 发帖挑战 📈
12 月降息预期升温,ETH 热点回暖,借此窗口期发起行情预测互动!
欢迎 Gate 社区用户 —— 判趋势 · 猜行情 · 赢奖励 💰
奖励 🎁:预测命中的用户中抽取 5 位,每位 10 USDT
时间 📅:预测截止 12 月 11 日 12:00(UTC+8)
参与方式 ✍️:
在 Gate 广场发布 ETH 行情预测帖,写明价格区间(如 $3,200–$3,400,区间需<$200),并添加话题 #ETH12月行情预测
发帖示例 👇
示例①:
#ETH12月行情预测
预测区间:$3,150-$3,250
行情偏震荡上行,若降息如期落地 + ETF 情绪配合,冲击前高可期 🚀
示例②:
#ETH12月行情预测
预测区间:$3,300-$3,480
资金回流 + L2 降费利好中期趋势,向上试探 $3,400 的概率更高 📊
评选规则 📍
以 12 月 11 日 12:00(UTC+8)ETH 实时价格为参考
价格落入预测区间 → 视为命中
若命中人数>5 → 从命中者中随机抽取 5 位 🏆
彭博新能源财经(BloombergNEF)发布了一个重磅预测:到2035年,AI训练和推理工作负载可能会吞噬美国近40%的数据中心总容量。这不仅仅是一个数字——而是计算基础设施利用方式的根本性转变。
引人注意的是,数据中心利用率将从59%跃升至69%。这10个百分点的增长完全由AI需求驱动。
想象一下由此带来的连锁反应。主要的科技基础设施玩家——从芯片制造商到云服务巨头,再到企业软件提供商——都处于这场变革的中心。现在的需求不仅仅是对原始计算能力的需求,更是对专为机器学习工作流打造的专用架构的需求。
对于加密货币和区块链领域来说,这比表面上看起来更为重要。去中心化网络日益依赖强大的数据基础设施。随着AI占用越来越多的容量,计算资源的成本动态和可用性将发生变化。那些在链上构建AI模型或需要大量计算的项目,可能会面临不同的经济现实。
2035年的时间表为行业适应留出了大约十年。这个时间是否足够,取决于基础设施扩展的速度与AI采用加速的速度之间的较量。