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为什么科技巨头值这么多钱?答案是数据

你看Apple、Google、Microsoft、Amazon、Meta这五家公司,市值加起来占了整个S&P 500的26%。他们共同点是什么?都靠数据赚钱。

但这里有个问题:数据在财务报表上根本看不见。公司花几十亿存储和分析数据,会计上当成运营费用而不是资产。如果把数据当资产记账,这些科技公司的账面价值会暴涨。

怎么给数据估价?行业有三种办法:

按市场价估:Microsoft以262亿美元买LinkedIn,当时有4.33亿用户,算下来一个用户值61美元。现在LinkedIn用户翻倍到7亿,按这个逻辑公司值430亿。TikTok的美国业务估值600亿,1亿月活用户,每个用户600美元——差不多是Instagram被Facebook收购时的30倍。

按成本估:Netflix用户平均每天刷7.4分钟,产生275GB数据/年。云存储成本$0.24/GB,一个用户的数据成本年年66块。全用户库算下来,数据资产大概120亿,占Netflix市值的6%。

按现金流估:Twitter的数据许可业务从2015年的5600万美金增长到2020年的1.28亿——这块业务的数据资产本身价值28亿。

关键点是:数据有网络效应。Meituan外卖用户越多,商户越想入驻;商户越多,用户体验越好,用户越多。数据翻倍,价值可能翻三倍。这就是为什么社交、搜索、电商这些领域赢家通吃——先手数据优势滚雪球,后来者很难追上。

现在全球每天产生2.5百万TB数据,还在加速增长。那些已经掌握数据的公司,只会越来越值钱。这也是为什么AI、云计算、数据中心这些赛道这么火——都是在帮企业更好地收集、存储、变现数据。

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