为什么大科技公司的人工智能广告工具是游戏规则改变者 (这对增长意味着什么)

生成式人工智能正在比大多数人意识到的更快地重塑数字广告。Meta和Google不再只是实验——他们正在推出真正能推动收入增长的产品。

操作手册：将原材料转化为收入

以下是现场的情况：

谷歌正在推出Performance Max中的AI功能，能够将您的原始广告资产(图片、文案等)自动改编为适合不同受众和投放位置的内容。可以把它想象成一种重混算法——提供构建模块，它会输出优化后的变体。

Meta的举措更加激进。他们已经推出了Advantage+增强功能，使广告表现每花费1美元提升14%。这些工具的收入在六个月内增长了7倍。现在，他们正在构建一个完整的生成式AI广告解决方案，计划在年末推出。

小细节？这两家公司都在押注它们的短期增长。

不公平的优势

为什么Meta和谷歌能比其他公司更快地行动？有两个原因：

资本。 Meta手头有374亿美元现金，上个季度产生了69亿美元的自由现金流。Alphabet呢？现金储备为1151亿美元，自由现金流为172亿美元。构建和运行生成性AI模型的成本非常高。这些公司可以以10倍的支出超过竞争对手。

规模。 谷歌和Meta仍然控制着美国数字广告支出的约50%。这意味着：

• 他们将研发成本摊销到数十亿用户中
• 他们更快地收集反馈数据(哪些有效，哪些无效)
• 他们的人工智能学习速度比竞争对手快

结果：他们的人工智能领先地位只会随着时间的推移而加剧。

收入拐点

两家公司在2022年遇到了增长壁垒。分析师预测2023-2024年的增长乏力。但问题是：如果他们的人工智能工具确实能帮助广告商更聪明地花钱并获得更好的投资回报，营销预算将重新流向他们。

Meta尤其需要这一点——展示广告是他们的主要收入来源，而生成式AI正是为了优化创意而生。谷歌的收入来源更加多样化(搜索占主导)，但他们同样渴望重新启动增长。

市场正在定价缓慢增长。如果人工智能工具扭转广告份额下降并重新点燃收入增长，那么这两者都可能显著超出共识预期。

真实的赌注

这不仅仅是关于2023-2024年的结果。这关乎这些公司是否能够利用它们的人工智能护城河来重新设定未来5-10年的增长轨迹。它们现在拥有的规模 + 资本 + 速度优势可能会造成一个难以弥补的差距。

这就是为什么投资者应该比他们可能更关注这一点。