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今天不再提醒

有没有想过 TikTok 的推荐引擎是怎么变得如此精准地读懂你的心思的?



结果表明,现在主导全球社交媒体的算法并不是某个硅谷的大胆尝试。它的根源可以追溯到字节跳动在中国进行的早期内容分发实验——测试、迭代、快速失败。它有什么不同?团队专注于微交互:不仅仅是点赞,还有观看时间到毫秒、重播行为、完成率。

当其他平台仍在追逐粉丝数量时,字节跳动正在构建一个可以在三秒内吸引你的系统。起初没有花哨的人工智能术语——只有无休止的A/B测试和数据分析。

疯狂的部分?同样的引擎现在驱动着从电子商务到试图复制魔力的Web3平台上的加密项目发现。某些去中心化交易所甚至正在尝试用于代币发布的TikTok风格的动态信息流。

有点疯狂,源于短视频混乱的一个功能竟然成为了大家模仿的蓝图。让人思考——下一个隐藏在明面上的“意外”创新会是什么?
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GateUser-7b078580vip
· 11-22 06:00
数据显示字节跳动按毫秒级统计观看时长,这套机制确实不合理却有效...虽然但是,现在被Web3照搬?真想看看DEX们的A/B测试数据,我赌这波终将崩溃
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鲸落见证者vip
· 11-22 05:58
字节这套东西确实绝,三秒就能把人钉死,不愧是靠数据喂出来的怪物 其实就是没事找事A/B测试呗,别人还在数粉丝,人家已经精确到毫秒了,玩法完全不在一个维度 Web3这边现在都在学TikTok那套,说白了还是想复制那个魔法,但我感觉多半会扑街... 这才是真正的护城河吧,不是什么高深AI,就是死磕细节和数据,简单粗暴最有效 下一个accident innovation在哪儿呢,反正肯定也不是什么正儿八经规划出来的东西
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just_another_fishvip
· 11-22 05:56
ngl bytedance那套东西确实绝了,三秒就能让你停不下来刷
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空投碰瓷哥vip
· 11-22 05:53
老哥说真的,三秒钩住人这套出来了谁都得抄,现在连dex都开始玩短视频那一套了,还挺离谱的
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