我觉得绝对可信是 AI 的基础，尤其是这个在 AI 走向开放式 AGI 的时代。

观察了一圈，好像只有 @SentientAGI 隐私、验证与可信算力 做到真正可用的生态。

你仔细研究的话会发现，这个 “Trust Layer”这离不开三大关键伙伴：Lagrange、Phala、Atoma。

就比如 Lagrange ，最主要目的就是让 AI 输出“可验证”，不再依赖“相信模型”。

Lagrange 用零知识证明让 AI 的推理过程和答案 数学级可验证。这是所有开放式 AGI 最缺、最重要的能力。

再如： Phala：它能让推理在“隐私保护”下运行

其所提供 TEE（可信执行环境）推理，确保用户数据不暴露、模型执行不被窥探。

再如 Atoma：其属于智能体的权限与隐私协调层， 负责密钥管理、访问控制与隐私编排。确保 GRID 里每个智能体 能调用该调用的，不能访问不该访问的。

这三者一起让 Sentient 拥有行业最强的 “Trust Layer”

Lagrange → 可验证+Phala → 可隐私，Atoma → 可控制。

三大基石 = Sentient 成为开放式 AGI 中最可信的智能网络。

别的 AI 在比性能，Sentient 在构建“可信、透明、可验证”的未来级基础设施。

这才是开放式 AGI 真正需要的路线。

@KaitoAI
@shad_haq_
@vivekkolli
@sandeepnailwal