👀 家人们,每天看行情、刷大佬观点,却从来不开口说两句?你的观点可能比你想的更有价值!
广场新人 & 回归福利正式上线!不管你是第一次发帖还是久违回归,我们都直接送你奖励!🎁
每月 $20,000 奖金等你来领!
📅 活动时间: 长期有效(月底结算)
💎 参与方式:
用户需为首次发帖的新用户或一个月未发帖的回归用户。
发帖时必须带上话题标签: #我在广场发首帖 。
内容不限:币圈新闻、行情分析、晒单吐槽、币种推荐皆可。
💰 奖励机制:
必得奖:发帖体验券
每位有效发帖用户都可获得 $50 仓位体验券。(注:每月奖池上限 $20,000,先到先得!如果大家太热情,我们会继续加码!)
进阶奖:发帖双王争霸
月度发帖王: 当月发帖数量最多的用户,额外奖励 50U。
月度互动王: 当月帖子互动量(点赞+评论+转发+分享)最高的用户,额外奖励 50U。
📝 发帖要求:
帖子字数需 大于30字,拒绝纯表情或无意义字符。
内容需积极健康,符合社区规范,严禁广告引流及违规内容。
💡 你的观点可能会启发无数人,你的第一次分享也许就是成为“广场大V”的起点,现在就开始广场创作之旅吧!
关于内化荒谬的人工智能系统,有一些深刻的担忧。对有缺陷的数据进行模型训练不仅仅是复制错误——它还会放大这些错误。当机器从我们的偏见中学习时,它们不仅仅是反映这些偏见;它们还会超级增强最糟糕的部分。
想想看:基于历史不平等的数据喂养的算法将放大歧视。基于极端辩论训练的系统将进一步推动极端化。当人工智能缺乏自我修正和批判性思维的人类能力时,反馈循环变得危险。
我们真正需要的不是更聪明的人工智能来加倍无意义的东西。我们需要的是设计上内置怀疑的系统,能够质疑而不是加强的框架。否则,我们只是在建立昂贵的回声室,让糟糕的想法听起来更有说服力。