阿尔法: 量子计算的英伟达正在形成

关键点

• 虽然英伟达凭借其GPU-CUDA组合在AI领域占据主导地位，但Alphabet正在悄然构建一个类似的量子计算生态系统
• 谷歌的开源Cirq框架可能成为量子计算的CUDA，但更注重可访问性而非锁定。
• DeepMind为Alphabet提供了一个关键优势，以精炼竞争对手所缺乏的量子算法
• 与英伟达的封闭生态系统不同，谷歌的策略侧重于自愿开发者的采用

我见证了Nvidia从一家游戏公司转变为推动几乎所有重要AI进展的AI巨头。令人着迷的不仅仅是他们的硬件，还有他们如何创建了一个开发者根本无法抛弃的生态系统。

Alphabet 似乎在量子计算方面使用了相同的策略，但有他们自己的独特风格。经过多年的量子发展追踪，我看到了一些熟悉的模式——但谷歌的做法令人耳目一新。

在英伟达筑起围墙的地方，谷歌正在搭建桥梁。他们的Cirq框架可以在多个后端上工作——甚至在像微软Azure和IonQ这样的竞争平台上。这看起来可能违反直觉，但这种开放性可能是战略天才。通过让开发者尽早熟悉他们的工具，谷歌正在创造一种熟悉感，当量子计算达到商业可行性时，这种熟悉感将带来巨大的回报。

硬件部分同样不容忽视。自从2019年通过他们的Sycamore处理器实现量子霸权以来，谷歌悄然推进了他们的超导量子处理器。他们最新的“Willow”架构显示出他们在构建主导这一领域所需的物理基础设施方面是认真的。

我对Alphabet的量子赌注真正有信心的是DeepMind。拥有一个内部的人工智能研究强大团队，创造了一个竞争对手无法匹敌的反馈循环。他们可以测试量子算法，完善他们的框架，并以其他人根本无法匹敌的速度推动硬件开发。

对于投资者而言，这使得Alphabet不仅仅是当前科技领域的一个投资机会，更是量子计算即将突破的一个机会。随着量子计算逐步接近现实应用，Alphabet在硬件、软件和研究方面的全面布局使其处于有利位置，可以大规模地实现这一转变的盈利。

我相信长期投资者应该将Alphabet股票视为对潜在Nvidia类似回报的投资，因为量子计算技术正在成熟。两者之间的相似之处令人惊讶——不过这一次，你仍然可以在量子革命进入主流之前入场。

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