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📅 活動時間: 長期有效(月底結算)
💎 參與方式:
用戶需爲首次發帖的新用戶或一個月未發帖的回歸用戶。
發帖時必須帶上話題標籤: #我在广场发首帖 。
內容不限:幣圈新聞、行情分析、曬單吐槽、幣種推薦皆可。
💰 獎勵機制:
必得獎:發帖體驗券
每位有效發帖用戶都可獲得 $50 倉位體驗券。(注:每月獎池上限 $20,000,先到先得!如果大家太熱情,我們會繼續加碼!)
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月度發帖王: 當月發帖數量最多的用戶,額外獎勵 50U。
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📝 發帖要求:
帖子字數需 大於30字,拒絕純表情或無意義字符。
內容需積極健康,符合社區規範,嚴禁廣告引流及違規內容。
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所以這裡的核心想法是什麼?就是用神經網路來取代傳統的物理計算,讓它來處理繁重的運算工作。
想像一下——與其用舊有方式去執行複雜的物理模擬或共識驗證,不如訓練一個模型來預測結果、處理驗證,或者優化網路行為。這對擴展性來說可能會有巨大影響。想像區塊鏈節點用 AI 來模擬交易流程,或者 DeFi 協議利用神經網路來建模流動性動態,而不需要龐大的運算負擔。
我不是說這是萬無一失的。訓練資料的品質很重要。邊緣案例可能會讓它失靈。但潛力在哪?就是能夠在維持準確度的同時大幅減少處理時間——這就是我們的賭注。我們也已經看到這種方法開始滲透到其他領域。為什麼去中心化系統不能試試?
不過現在還是早期階段。大多數專案還在思考這樣做是否真的有意義,還停留在概念驗證階段。但如果有人能夠突破?那將會徹底改變我們構建去中心化基礎設施的方式。