所以這裡的核心想法是什麼?就是用神經網路來取代傳統的物理計算,讓它來處理繁重的運算工作。



想像一下——與其用舊有方式去執行複雜的物理模擬或共識驗證,不如訓練一個模型來預測結果、處理驗證,或者優化網路行為。這對擴展性來說可能會有巨大影響。想像區塊鏈節點用 AI 來模擬交易流程,或者 DeFi 協議利用神經網路來建模流動性動態,而不需要龐大的運算負擔。

我不是說這是萬無一失的。訓練資料的品質很重要。邊緣案例可能會讓它失靈。但潛力在哪?就是能夠在維持準確度的同時大幅減少處理時間——這就是我們的賭注。我們也已經看到這種方法開始滲透到其他領域。為什麼去中心化系統不能試試?

不過現在還是早期階段。大多數專案還在思考這樣做是否真的有意義,還停留在概念驗證階段。但如果有人能夠突破?那將會徹底改變我們構建去中心化基礎設施的方式。
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LiquidationHuntervip
· 6小時前
聽起來不錯,但訓練數據一旦出問題整個系統就得GG,這風險沒人聊嗎?
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Uncle Whalevip
· 23小時前
老哥這想法聽起來不錯,但訓練數據一旦被污染,整個模型就毀了,這風險沒人敢賭
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精神财富收割机vip
· 23小時前
老哥這個思路有點意思,不過訓練數據一差鏈子就能直接拉垮吧
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FlatlineTradervip
· 23小時前
說實話這個思路聽起來不錯,但感覺只是紙上談兵,訓練數據一旦很爛整個模型就完蛋了。
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OffchainOraclevip
· 23小時前
神經網絡替代物理計算?說得好聽,但訓練數據一爛就全完了
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