爲什麼大科技公司的人工智能廣告工具是遊戲規則改變者 (這對增長意味着什麼)

生成式人工智能正在比大多數人意識到的更快地重塑數字廣告。Meta和Google不再只是實驗——他們正在推出真正能推動收入增長的產品。

操作手冊：將原材料轉化爲收入

以下是現場的情況：

谷歌正在推出Performance Max中的AI功能，能夠將您的原始廣告資產(圖片、文案等)自動改編爲適合不同受衆和投放位置的內容。可以把它想象成一種重混算法——提供構建模塊，它會輸出優化後的變體。

Meta的舉措更加激進。他們已經推出了Advantage+增強功能，使廣告表現每花費1美元提升14%。這些工具的收入在六個月內增長了7倍。現在，他們正在構建一個完整的生成式AI廣告解決方案，計劃在年末推出。

小細節？這兩家公司都在押注它們的短期增長。

不公平的優勢

爲什麼Meta和谷歌能比其他公司更快地行動？有兩個原因：

資本。 Meta手頭有374億美元現金，上個季度產生了69億美元的自由現金流。Alphabet呢？現金儲備爲1151億美元，自由現金流爲172億美元。構建和運行生成性AI模型的成本非常高。這些公司可以以10倍的支出超過競爭對手。

規模。 谷歌和Meta仍然控制着美國數字廣告支出的約50%。這意味着：

• 他們將研發成本攤銷到數十億用戶中
• 他們更快地收集反饋數據(哪些有效，哪些無效)
• 他們的人工智能學習速度比競爭對手快

結果：他們的人工智能領先地位只會隨着時間的推移而加劇。

收入拐點

兩家公司在2022年遇到了增長壁壘。分析師預測2023-2024年的增長乏力。但問題是：如果他們的人工智能工具確實能幫助廣告商更聰明地花錢並獲得更好的投資回報，營銷預算將重新流向他們。

Meta尤其需要這一點——展示廣告是他們的主要收入來源，而生成式AI正是爲了優化創意而生。谷歌的收入來源更加多樣化(搜索佔主導)，但他們同樣渴望重新啓動增長。

市場正在定價緩慢增長。如果人工智能工具扭轉廣告份額下降並重新點燃收入增長，那麼這兩者都可能顯著超出共識預期。

真實的賭注

這不僅僅是關於2023-2024年的結果。這關乎這些公司是否能夠利用它們的人工智能護城河來重新設定未來5-10年的增長軌跡。它們現在擁有的規模 + 資本 + 速度優勢可能會造成一個難以彌補的差距。

這就是爲什麼投資者應該比他們可能更關注這一點。