Netomi, thu hút 110 triệu USD đầu tư… Nhắm vào ngành được quản lý, mở rộng "AI đại lý kiểm soát được"

Doanh nghiệp khách hàng trải nghiệm nền tảng công ty Netomi thành công huy động 110 triệu USD vốn mới, quy đổi ra khoảng 1618,65 tỷ won Hàn Quốc. Vòng gọi vốn này sẽ được sử dụng để nâng cấp nền tảng “AI đại lý” và mở rộng triển khai trong môi trường doanh nghiệp lớn có quy định nghiêm ngặt và khối lượng xử lý lớn.

Netomi thành lập vào năm 2016, trước đó được biết đến rộng rãi với tên gọi “msg.ai”. Hiện tại, công ty cung cấp nền tảng AI đại lý có khả năng xử lý toàn bộ chuỗi dịch vụ khách hàng qua các kênh trò chuyện, email và thoại. Điểm đặc biệt là vượt qua các chatbot đơn thuần, bằng cách thiết lập các thiết bị kiểm soát đảm bảo AI chỉ hoạt động trong phạm vi cho phép của doanh nghiệp, đồng thời linh hoạt phản ứng với các yêu cầu của khách hàng.

Công ty giải thích rằng nền tảng của họ kết hợp “kiểm soát quyết định” và “suy luận xác suất”. Nói đơn giản, là sau khi xác định rõ AI có thể và không thể làm gì, AI tự đưa ra quyết định và phản hồi trong khuôn khổ đó. Netomi tuyên bố rằng trong các trường hợp triển khai thực tế, đã đạt được “không lỗi, không vi phạm rào cản, không vi phạm thương hiệu”. Điều này được xem như là thông điệp gửi đến các tổ chức quản lý và tuân thủ có thái độ thận trọng đối với việc đưa AI đại lý vào.

Cơ sở công nghệ của họ cũng đáng chú ý. Nền tảng của Netomi xây dựng dựa trên kiến trúc vi dịch vụ có khả năng xử lý các yêu cầu đồng thời, và qua hệ thống giám sát nhiều lớp, ghi lại và kiểm tra quyết định của AI đại lý theo thời gian thực. Điều này nhấn mạnh tính khả truy xuất và ổn định cần thiết cho các ngành như tài chính, bảo hiểm, hàng không, nơi có quy định nghiêm ngặt và nhiều điểm tiếp xúc khách hàng.

Netomi cho biết công nghệ của họ không nhằm thay thế nhân viên chăm sóc khách hàng, mà tích hợp vào quy trình dịch vụ khách hàng hiện có. Mục tiêu là hoạt động song song với nhân viên qua các kênh trò chuyện, email, thoại, đọc hiểu hành trình khách hàng theo thời gian thực, và xử lý trước các vấn đề trước khi chúng trở thành khiếu nại chính thức. Ý tưởng của họ là nhúng AI trực tiếp vào dịch vụ số, chủ động phản ứng trước khi khách hàng cảm thấy bất tiện.

Khách hàng thực tế của họ chủ yếu là các doanh nghiệp lớn. Các khách hàng như Delta Airlines, United Airlines, MetLife, Paramount Global, DraftKings, Hiệp hội bóng rổ nhà nghề Mỹ (NBA), InMobi đều là khách hàng của Netomi. Do các doanh nghiệp này đều cần xử lý khối lượng lớn yêu cầu khách hàng và đặc biệt chú trọng quản lý rủi ro thương hiệu, điều này cho thấy họ đã được thị trường xác nhận.

Vòng đầu tư này do Accenture Ventures dẫn đầu, cùng tham gia của Adobe Ventures, WonderCow, SLW, Naver Ventures, Metis Strategy và Fin Capital. Các nhà đầu tư chiến lược và tài chính cùng tham gia, cho thấy AI đại lý của Netomi đã vượt qua giai đoạn thử nghiệm đơn thuần, đang đáp ứng nhu cầu thực tế của doanh nghiệp.

Giám đốc điều hành Song của Accenture nói: “AI đại lý đang mở ra một chương mới trong trải nghiệm khách hàng, giúp thương hiệu phản hồi với mức độ đồng cảm, nhất quán và trí tuệ cao hơn ở tất cả các điểm tiếp xúc.” Ông nhận xét: “Nền tảng của Netomi không chỉ tăng tốc độ dịch vụ, mà còn củng cố kết nối giữa con người và thương hiệu.”

Người sáng lập kiêm CEO của Netomi, Punit Metha, cho biết công ty đang vượt ra ngoài giao diện hội thoại, hướng tới “mô hình thế giới” của trải nghiệm khách hàng. Ông giải thích rằng mục tiêu không phải là gắn AI như một phần phụ trợ bên ngoài dịch vụ như chatbot, mà là nhúng trực tiếp vào các sản phẩm số, chỉ kích hoạt khi gặp các tình huống phức tạp hoặc cần đưa ra quyết định ngoại lệ.

Thị trường hiện tại đang chuyển trọng tâm từ AI tạo sinh sang “AI đại lý”. Tuy nhiên, trong ứng dụng thực tế tại các doanh nghiệp lớn, khi tính tự chủ tăng lên, các vấn đề kiểm soát và trách nhiệm cũng trở nên quan trọng hơn. Vòng gọi vốn này của Netomi được xem như một ví dụ, cho thấy “AI kiểm soát” có khả năng giải quyết các mối lo ngại này đang nổi lên như một lợi thế cạnh tranh cốt lõi trong thị trường trải nghiệm khách hàng doanh nghiệp.

Lưu ý của TP AI Bài viết dựa trên mô hình ngôn ngữ TokenPost.ai để tóm tắt. Thông tin chính có thể bị thiếu hoặc không hoàn toàn chính xác.