Tôi nghĩ rằng độ tin cậy tuyệt đối là nền tảng của AI, đặc biệt là trong thời đại AI hướng tới AGI mở.

Quan sát một vòng, có vẻ như chỉ có @SentientAGI về quyền riêng tư, xác thực và sức mạnh tính toán đáng tin cậy đã tạo ra một hệ sinh thái thực sự khả dụng.

Nếu bạn nghiên cứu kỹ, bạn sẽ nhận thấy rằng "Trust Layer" không thể thiếu ba đối tác quan trọng: Lagrange, Phala, Atoma.

Chẳng hạn như Lagrange, mục đích chính là để AI xuất ra "có thể xác minh", không còn phụ thuộc vào "tin tưởng vào mô hình".

Lagrange sử dụng chứng minh không kiến thức để làm cho quá trình suy luận và câu trả lời của AI có thể xác minh ở cấp độ toán học. Đây là khả năng thiếu hụt và quan trọng nhất của tất cả các AGI mở.

Ví dụ khác: Phala: Nó cho phép việc suy luận hoạt động dưới "bảo vệ quyền riêng tư".

TEE (Môi trường thực thi đáng tin cậy) mà nó cung cấp đảm bảo rằng dữ liệu người dùng không bị lộ, việc thực thi mô hình không bị theo dõi.

Ví dụ như Atoma: nó thuộc về lớp phối hợp quyền và quyền riêng tư của các tác nhân thông minh, chịu trách nhiệm quản lý khóa, kiểm soát truy cập và phối hợp quyền riêng tư. Đảm bảo rằng mỗi tác nhân trong GRID có thể gọi những gì nó được phép, không thể truy cập những gì không nên.

Ba yếu tố này cùng nhau giúp Sentient sở hữu "Trust Layer" mạnh nhất trong ngành.

Lagrange → có thể xác minh + Phala → có thể bảo mật, Atoma → có thể kiểm soát.

Ba trụ cột = Sentient trở thành mạng lưới thông minh đáng tin cậy nhất trong AGI mở.

Các AI khác đang cạnh tranh về hiệu suất, Sentient đang xây dựng cơ sở hạ tầng cấp tương lai "đáng tin cậy, minh bạch, có thể xác minh".

Đây mới là lộ trình thực sự mà AGI mở cần.

@KaitoAI
@shad_haq_
@vivekkolli
@sandeepnailwal