Với sự phát triển không ngừng của công nghệ Web3 và trí tuệ nhân tạo, sự kết hợp của hai lĩnh vực này đã trở thành tâm điểm chú ý của ngành. Trong xu hướng này, Lagrange đang mở ra một mô hình mới cho tính toán đáng tin cậy bằng cách tích hợp một cách sáng tạo chứng minh không biết với độ sâu AI. Bước tiến đột phá này chủ yếu thể hiện ở ba khía cạnh:

Đầu tiên, Lagrange đã cải thiện đáng kể tính khả thi của việc xác minh suy luận AI. Các mô hình AI truyền thống thường bị chỉ trích là "hộp đen", khó xác thực tính xác thực và độ tin cậy của đầu ra của chúng. Lagrange khéo léo sử dụng bộ xử lý ZK, chuyển quá trình huấn luyện và suy luận AI ra ngoài chuỗi, sau đó nộp kết quả lên chuỗi để xác minh bằng cách sử dụng chứng minh không biết. Sáng kiến này không chỉ giảm đáng kể áp lực tính toán trên chuỗi, mà còn quan trọng hơn, nó mang lại tính khả thi và độ tin cậy cho mỗi đầu ra AI. Đặc tính này đặc biệt quan trọng trong các lĩnh vực yêu cầu độ chính xác và tuân thủ cao như y tế.

Thứ hai, Lagrange đã cải thiện hiệu suất tính toán trong khi đảm bảo quyền riêng tư. Bằng cách áp dụng cấu trúc Reckle Trees, Lagrange có thể phân chia các nhiệm vụ AI phức tạp thành nhiều nhiệm vụ con và được xử lý song song bởi các nút phân tán, từ đó làm tăng đáng kể tốc độ xử lý. Đồng thời, cơ chế chứng minh không kiến thức đảm bảo tính an toàn của dữ liệu trong quá trình truyền tải và sử dụng. Điều này cho phép hệ thống AI truy cập an toàn vào các tài nguyên trên chuỗi như tài sản, danh tính và thông tin giao dịch mà không tiết lộ thông tin gốc của người dùng, cung cấp dữ liệu đầu vào phong phú và toàn diện hơn cho mô hình.

Cuối cùng, Lagrange đã hiện thực hóa khả năng tương tác đáng tin cậy giữa các chuỗi. Kiến trúc công nghệ của nó hỗ trợ triển khai đa chuỗi một cách tự nhiên, có khả năng xác thực trạng thái giữa các chuỗi chính (như Ethereum và Solana). Điều này có nghĩa là hệ thống AI có thể linh hoạt tham chiếu đến các nguồn dữ liệu thời gian thực từ các chuỗi khác nhau, chẳng hạn như báo giá từ oracle hoặc trạng thái lưu thông của tài sản giữa các chuỗi. Khả năng tương tác giữa các chuỗi này mở ra không gian ứng dụng rộng lớn hơn cho các ứng dụng AI, hứa hẹn sẽ thúc đẩy sự ra đời của nhiều dịch vụ Web3 sáng tạo hơn.

Những đổi mới của Lagrange đang định hình lại bức tranh tương lai của sự kết hợp giữa Web3 và AI. Bằng cách nâng cao tính khả thi, bảo vệ quyền riêng tư, tăng cường hiệu suất và đạt được khả năng tương tác xuyên chuỗi, Lagrange đang mở đường cho việc xây dựng một hệ sinh thái Web3 đáng tin cậy, hiệu quả và đa dạng hơn. Khi những công nghệ này tiếp tục phát triển và được áp dụng, chúng ta có lý do để kỳ vọng sẽ thấy nhiều cảnh ứng dụng thú vị hơn giữa Web3 và AI.