Trung tâm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo DeepSeek của Trung Quốc đã gần đây ra mắt mô hình suy luận mã nguồn mở DeepSeek-R1 của mình, thu hút sự theo dõi rộng rãi từ ngành công nghiệp. Mô hình này được gọi là 'mô hình suy luận' và được cho là có hiệu suất tương đương với o1 của OpenAI trong một số bài kiểm tra chuẩn AI. R1 đã được phát hành dưới giấy phép MIT thông qua nền tảng phát triển trí tuệ nhân tạo Hugging Face, người dùng có thể ứng dụng thương mại mô hình này mà không bị ràng buộc bất kỳ điều kiện nào.
DeepSeek cho biết, R1 đã vượt qua o1 trong một số bài kiểm tra Điểm chuẩn, bao gồm Kỳ thi Toán học Mỹ (AIME), MATH-500 và SWE-bench Verified. Trong đó, AIME sử dụng các mô hình khác để đánh giá khả năng suy luận, MATH-500 tập trung vào các câu hỏi văn bản, trong khi SWE-bench Verified kiểm tra nhiệm vụ lập trình.
Mô hình R1 có ưu điểm nhưng bị hạn chế do chính trị
The R1 is said to have unique self-validation capabilities as an inference model, making it more reliable than traditional models in fields such as physics, science, and mathematics. Although inference models typically require longer computation time, ranging from a few seconds to several minutes, their high accuracy gives them a significant advantage in handling complex problems.
Báo cáo kỹ thuật cho biết, R1 có chứa 671 tỷ tham số, vượt xa nhiều mô hình hiện có. Số lượng tham số thường tương ứng với khả năng giải quyết vấn đề của mô hình, điều này khiến R1 trở thành một mô hình quy mô lớn. Tuy nhiên, D
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Trung Quốc AI đuổi kịp: DeepSeek phát hành mô hình R1, thách thức vị trí dẫn đầu về công nghệ của Mỹ
Trung tâm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo DeepSeek của Trung Quốc đã gần đây ra mắt mô hình suy luận mã nguồn mở DeepSeek-R1 của mình, thu hút sự theo dõi rộng rãi từ ngành công nghiệp. Mô hình này được gọi là 'mô hình suy luận' và được cho là có hiệu suất tương đương với o1 của OpenAI trong một số bài kiểm tra chuẩn AI. R1 đã được phát hành dưới giấy phép MIT thông qua nền tảng phát triển trí tuệ nhân tạo Hugging Face, người dùng có thể ứng dụng thương mại mô hình này mà không bị ràng buộc bất kỳ điều kiện nào.
DeepSeek cho biết, R1 đã vượt qua o1 trong một số bài kiểm tra Điểm chuẩn, bao gồm Kỳ thi Toán học Mỹ (AIME), MATH-500 và SWE-bench Verified. Trong đó, AIME sử dụng các mô hình khác để đánh giá khả năng suy luận, MATH-500 tập trung vào các câu hỏi văn bản, trong khi SWE-bench Verified kiểm tra nhiệm vụ lập trình.
Mô hình R1 có ưu điểm nhưng bị hạn chế do chính trị
The R1 is said to have unique self-validation capabilities as an inference model, making it more reliable than traditional models in fields such as physics, science, and mathematics. Although inference models typically require longer computation time, ranging from a few seconds to several minutes, their high accuracy gives them a significant advantage in handling complex problems.
Báo cáo kỹ thuật cho biết, R1 có chứa 671 tỷ tham số, vượt xa nhiều mô hình hiện có. Số lượng tham số thường tương ứng với khả năng giải quyết vấn đề của mô hình, điều này khiến R1 trở thành một mô hình quy mô lớn. Tuy nhiên, D